Автоматизированная система колоризации полутонового изображения

дипломная работа

1.1.3 Оценка качества работы методов сегментации

Поскольку сегментация обычно используется не самостоятельно, а как часть некоторой системы (например, системы машинного зрения), то с практической точки зрения, качество работы метода оценивается исходя из работы системы в целом. Поэтому один и тот же метод сегментации может оказаться хорошим для одной задачи и плохим для другой.

Для грубой оценки качества метода в конкретной задаче обычно фиксируют несколько свойств, которыми должна обладать хорошая сегментация. Качество работы метода оценивается в зависимости от того, насколько полученная сегментация обладает этими свойствами. Наиболее часто используются следующие свойства [4]:

1) однородность регионов (однородность цвета или текстуры);

2) непохожесть соседних регионов;

3) гладкость границы региона;

4) маленькое количество мелких «дырок» внутри региона;

и т. д.

Делись добром ;)