1.2 Особенности обработки видеоинформации

Обработка видеоинформации чаще всего включает в себя разбиение потокового видео на отдельные кадры, которые представляются как отдельные изображения. Полученные изображение впоследствии обрабатываются как отдельные элементы. После этого информация, полученная при обработке каждого из изображений, анализируется с учетом взаимосвязи изображений. Таким образом, обработка видео может быть сведена к обработке изображений.

Важной проблемой анализа изображений является то, что изображения, подлежащие обработке, чаще всего имеют достаточно низкое качество, что связано как с методами получения изображений (миниатюрность камер слежения, низкое качество снимков цифровых фотоаппаратов), так и с методами их хранения (необходимость сжатия графической информации для более компактного размещения). С учетом данного обстоятельства, анализ изображений является достаточно сложным в силу уменьшения количества фактической информации, которая хранится в изображении. Иногда изображение низкого качества вообще не может быть обработано компьютерными методами из-за большого количества шума.

Одной из задач анализа изображений является отделение объекта от фона, т.е. выделение интересующего нас фрагмента изображения от остальной его части. Чаще всего для решения этой задачи применяют методы выделения границ на изображении, по которым впоследствии определяются границы объекта (линии, по которым можно отделить анализируемый объект от фона).

Одним из методов выделения границ является градиентный метод [2], который осуществляет поиск границ изображения на основе перепадов яркости в граничных областях.