Шпоры автоматизация и моделирование в ИД Сулим

Имитационные модели.

Имитационные модели строят алгоритм, отображающий последовательность развития процессов внутри исследуемого объекта, а затем «проигрывают» поведение объекта на компьютере.

К имитационным моделям прибегают тогда, когда объект моделирования настолько сложен, что адекватно описать его поведение математическими уравнениями невозможно или затруднительно. Имитационного моделирование позволяет разлагать большую модель на части (объекты «по кусочкам»), которыми можно оперировать по отдельности, создавая другие, более простые или наоборот более сложные модели.

Имитационную модель можно постепенно усложнять, при этом результативность модели не падает. При имитационном моделировании воспроизводится алгоритм функционирования системы во времени — поведение системы, причем имитируются элементарные явления, составляющие процесс с сохранением их логической структуры и последовательности протекания, что позволяет по исходным данным получить сведения по состоянию процесса в определенные моменты времени, дающие возможность оценить характеристики системы.

Имитационные модели позволяют достаточно просто учитывать такие факторы, как наличие дискретных и непрерывных элементов, нелинейные характеристики элементов системы, многочисленные случайные воздействия и другие, которые часто создают трудности при аналитических исследованиях.

Имитационное моделирование требует проведения большого числа испытаний, чтобы получить хорошую оценку значениям целевой функции для каждого отдельного решения.

Содержание