Основные направления исследований в области Искусственного Интеллекта
Выделяют 2 направления:
Технические системы ИИ
Нейрокомпьютеры – это электро-модель человеческого мозга.
Первый нейрокомпьютером считают перцептрон разработанный Ромен Блаттом. Эта программа моделировала глаз человека и ее взаимодействие с мозгом. Она распознавала буквы, но была чувствительна к написанию этих букв.
Интеллектуальные роботы. Они обладают способностью адаптации к внешней обстановке, самоорганизации и самообучению. ИИ включает в себя игровые интеллектуальные задачи: шахматы, шашки, также творческие программы.
Программные системы ИИ
Игры. В играх разумно сочетаются критерии игры (в виде линейной комбинации с подбираемыми коэффициентами). Можно для оценки очередного хода машины, получить показатель эффективности очередных ходов. Выберет ход с наибольшим показателем. Это позволит машине продолжить игру, совершенствуя свою стратегию в процессе обучения на прошлом опыте. Обучение соответствует подстройке параметров на основе анализа проведенных ходов и игр с учетом их исхода.
Компьютерная лингвистика. К этому направлению относится решение 2 проблем: перевод текста с одного языка на другой и диалог компьютера с человеком на естественном языке. Первые программы выделяли ключевые слова во фразах, строили вопросы и, создавалась иллюзия диалога. Интеллектуальные агенты – это программные объекты способные к взаимодействию друг с другом и анализу полученной информации. Интеллектуальные агенты имеют базу знаний в определенной сфере жизнедеятельности.
Распознавание образов. Каждому объекту ставится в соответствие матрица признаков, на которой происходит ее распознавание. Любая такая программа работает в двух режимах: обучения и распознавания. При обучении машине предъявляются объекты и, о каждом из них сообщается, к какому понятию он принадлежит. По этим данным строятся правила с описанием понятий. В режиме распознавания, машине предъявляются новые объекты и она должна их классифицировать.
Адаптивно – обучающая система. Позволяет для каждого обучаемого строить свой маршрут обучения, учитывая интеллектуальные и психологические особенности.
Экспертная система. Основное направление ИИ, оно связано с разработкой моделей представления знаний, созданием баз данных.
Существуют системы, сочетающие в себе и те и другие свойства (в робототехнике).
- Основные понятия Искусственного Интеллекта
- Основные направления исследований в области Искусственного Интеллекта
- Логическое программирование. Основные понятия языка Пролог (Предикаты, Факты, Правила, Простые и составные запросы).
- Константы, переменные и составные термы. Сопоставление.
- Основные разделы Prolog. Встроенные предикаты
- Арифметические вычисления и сравнения в прологе
- Встроенные предикаты ввода и вывода
- Управление поиском решений. Встроенный механизм поиска с возвратом. Использование предиката fail и отсечение.
- Рекурсия
- Обработка списков. Объявление и использование.
- Обработка строк. Предикаты для строк. Встроенные предикаты для преобразования типов. Использование строк.
- Файлы. Оисание. Стандартные предикаты. Операции над файлами.
- Работа с внутренними базами данных: добавление и удаление фактов из базы данных.
- Данные и знания.