Анализ чувствительности модели

Чувствительность модели – соответствие изменения выходных переменных незначительным изменениям входных переменных модели. Чувствительность означает, что при небольшом изменении входных параметров происходит такое изменение показателей свойств системы, которое можно обнаружить в условиях погрешности вычислений. Коэффициент чувствительности - это число, которое показывает соотношение (например, процентное) изменения функции в результате изменения аргумента.

При анализе чувствительности оценивается влияние принятых исходных данных (для каждого набора существенных факторов, гипотез, допущений) на результат.

Анализ чувствительности модели осуществляется в несколько итераций.

На первом этапе анализируется одна из переменных (изменяется на какое-либо фиксированное значение, например на 10%), значения всех остальных переменных на входе проекта остаются базовыми - оценивается влияние изменения данной переменной на результат. Для оптимизационных задач оценивается влияние данной переменной на критерий эффективности.

Таким же образом осуществляется расчет показателя чувствительности и критерия для каждой переменной.

На последнем этапе на основании коэффициентов чувствительности ранжируются все переменные в порядке убывания.

Если удается определить, какие параметры в наибольшей степени влияют на значение целевой функции, то для повышения точности получаемого решения целесообразно скорректировать модель в направлении увеличения точности решения в зависимости именно от этих параметров, и упростить модели в отношении параметров, слабо влияющих на результат.