1.1.3 Оценка качества работы методов сегментации
Поскольку сегментация обычно используется не самостоятельно, а как часть некоторой системы (например, системы машинного зрения), то с практической точки зрения, качество работы метода оценивается исходя из работы системы в целом. Поэтому один и тот же метод сегментации может оказаться хорошим для одной задачи и плохим для другой.
Для грубой оценки качества метода в конкретной задаче обычно фиксируют несколько свойств, которыми должна обладать хорошая сегментация. Качество работы метода оценивается в зависимости от того, насколько полученная сегментация обладает этими свойствами. Наиболее часто используются следующие свойства [4]:
1) однородность регионов (однородность цвета или текстуры);
2) непохожесть соседних регионов;
3) гладкость границы региона;
4) маленькое количество мелких «дырок» внутри региона;
и т. д.
- ВВЕДЕНИЕ
- 1. СИСТЕМОТЕХНИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
- 1.1 Анализ предметной области и постановка задачи проектирования
- 1.1.1 Методы сегментации изображения
- 1.1.2 Сегментация как разбиение изображения на однородные области
- 1.1.3 Оценка качества работы методов сегментации
- 1.1.4 Кластеризация цветового пространства
- 1.1.5 Выращивание регионов, дробление-слияние
- 1.1.6 Методы, основанные на операторах выделения краев
- 1.1.7 Методы теории графов
- 1.1.8 Колоризация изображения нейронной сетью
- 1.1.9 Аналитический обзор аналогов
- 1.2 Постановка задачи
- 1.3 Разработка логической модели по методологии UML
- 1.3.1 Диаграмма вариантов использования
- 1.3.2 Диаграмма классов
- 1.3.3 Диаграмма состояний
- 1.3.4 Диаграмма последовательности и кооперации
- 1.3.5 Диаграмма компонентов
- 1.3.6 Диаграмма развертывания
- Штриховые и полутоновые изображения
- Полутоновые изображения
- Линза полутонового монохромного изображения
- Полутоновые изображения
- 4.3.1 Перевод канала в полутоновое изображение
- Полутоновые изображения
- Полутоновые изображения
- Полутоновые изображения
- Представление графической информации – растровое и векторное представления, разрешающая способность, полутоновые и цветные изображения, палитры.
- Представление графической информации – растровое и векторное представления, разрешающая способность, полутоновые и цветные изображения, палитры.