Microsoft Excel, его функции и возможности
2. Анализ данных. Использование сценариев
2.1 Анализ данных
Данные - сведения:
- полученные путем измерения, наблюдения, логических или арифметических операций;
- представленные в форме, пригодной для постоянного хранения, передачи и (автоматизированной) обработки.
В Excel тип данных - тип, значения хранящегося в ячейке.
Когда данные вводятся на рабочий лист, Excel автоматически анализирует их определяет тип данных. Тип данных, присваиваемый ячейке по умолчанию, определяет способ анализа данных, который можно применять к данной ячейке.
Например, в большинстве инструментах анализа данных используются именно числовые значения. Если вы попробуете ввести текстовое значении, то программа отреагирует сообщением об ошибке.
Типы данных:
1. Текстовый
2. Числовой
3. Число
4. Числовые символы
5. Дроби
6. Дата и время
7. Даты
8. Время
9. Формулы
Анализ данных - область информатики, занимающаяся построением и исследованием наиболее общих математических методов и вычислительных алгоритмов извлечения знаний из экспериментальных (в широком смысле) данных.
Анализ данных - сравнение различной информации.
Работа с таблицей не ограничивается простым занесением в нее данных. Трудно представить себе область, где бы ни требовался анализ этих данных.
Таблицы данных являются частью блока задач, который иногда называют инструментами анализа «что-если». Таблица данных представляет собой диапазон ячеек, показывающий, как изменение определенных значений в формулах влияет на результаты этих формул. Таблицы предоставляют способ быстрого вычисления нескольких версий в рамках одной операции, а также способ просмотра и сравнения результатов всех различных вариантов на одном листе.
Ms Excel представляет широкие возможности для проведения анализа данных, находящихся в списке. К средствам анализа относятся:
· Обработка списка с помощью различных формул и функций;
· Построение диаграмм и использование карт Ms Excel;
· Проверка данных рабочих листов и рабочих книг на наличие ошибок;
· Структуризация рабочих листов;
· Автоматическое подведение итогов (включая мстер частичных сумм);
· Консолидация данных;
· Сводные таблицы;
· Специальные средства анализа выборочных записей и данных - подбор параметра, поиск решения, сценарии и др.