1. Определение понятия «информация». Методы оценки её количества
Понятие «информация» было введено К. Шенноном в середине ХХ в.вузком техническом смысле применительно к его теории связи, которая в дальнейшем получила название теории информации. В современном мире термин «информация» получил гораздо более глубокий смысл. Однако единственного определения термина «ин- |формация» не существует. Информация — это любые новые сведения о лицах, предметах, фактах, явлениях, событиях и процессах независимо от формы их представления. Характерным свойством информации является ее двойственность: на свойства информации влияют как свойства данных, составляющих ее содержательную часть, так и свойства методов, взаимодействующих с данными входе информационного процесса. По окончании процесса свойства информации переносятся на свойства новых данных.
Помимо двойственности, информации присущи следующие свойства:I
-
Объективность — более объективной принято считать ту информацию, в которую методы вносят меньший субъективный элемент; .
-
Полнота информации — достаточность данных для принятия решений или для создания новых данных на основе имеющихся;
-
Достоверность — чем более четким является полезный зарегистрированный сигнал (или чем менее четким является посторонний зарегистрированный сигнал или шум), тем выше достоверность информации;
-
Адекватность информации — степень соответствия информации реальному объективному состоянию дела;
-
Доступность информации — мера возможности получить ту или иную информацию;
-
Актуальность информации — степень соответствия информации текущему моменту времени.
Существуют четыре метода оценки количества информации:
-
Статистический подход, основная идея которого заключается в том, что количество информации следует рассматривать как меру ' уменьшения неопределенности о состоянии системы или энтропии системы;
-
Семантический подход, основанный на измерении смыслового содержания информации. В рамках этого подхода существует несколько направлений. Например, О. X. Шнейдер определял количество информации с помощью тезаурусной меры. Для того чтобы понять и использовать полученную информацию, человек должен обладать определенным запасом знаний, т.е. иметь определенный тезаурус. Поэтому одинаковое содержание информации для различных пользователей будет представлять разную ценность;
-
Прагматический подход, определяющий количество информации как меру полезности информации для достижения пользователем поставленной цели;
-
Структурный подход, связанный с задачами реорганизации, хранения и извлечении информации. При этом подходе учитываются только физическая и логическая структуры информации.
- 1. Определение понятия «информация». Методы оценки её количества
- 2. Система кодирования информации
- 3. Кодирование текстовой информации
- 4. Кодирование графической информации
- 5. Кодирование звуковой информации
- 6. Режимы и методы передачи информации
- 7. Возникновение компьютеров и компьютерных технологий
- 8. Классификация современных вычислительных систем
- 9. Структура современных вычислительных систем
- 10. Память персонального компьютера (пк)
- 11. Базовая система ввода-вывода (bios). Понятие cmos ram
- 12. Модульный принцип построения эвм
- 13. Принцип открытой архитектуры
- 14. Системное программное обеспечение эвм
- 15. Операционные системы
- 16. Системы программирования
- 11 Классификация языков программирования высокого уровня
- 17. Процедурно-ориентированные языки программирования
- 18. Проблемно-ориентированные и объектно-ориентированные языки
- 19. Прикладное программное обеспечение
- 20. Понятие вычислительных сетей. Локальные вычислительные сети
- 21. Одноранговые сети и сети с выделенным сервером
- 22. Топология локальных вычислительных сетей
- 23. Среда передачи сигналов между компьютерами. Технологии передачи данных в локальных вычислительных сетях
- 24. Стандартные протоколы передачи данных по сети
- 25. Единицы передачи данных и методы доступа в локальных сетях
- 26. Коммуникационное оборудование
- 27. Сетевые операционные системы
- 28. Семейство операционных систем unix
- 29. Операционная система linux
- 30. Семейство сетевых операционных систем фирмы «novell»
- 31. Семейство сетевых операционных систем корпорации «Microsoft»