Решение задач линейного программирования с помощью надстройки «поиск решений» в среде excel
Поиск решения - это надстройка EXCEL, которая позволяет решать оптимизационные задачи. Если во вкладке Данные отсутствует опция Поиск решения, значит, необходимо загрузить эту надстройку.
Для MS Excel 2010.
Перейдите во вкладку Файл, и выберите пункт меню Параметры:
Рис.1. 1 Выбор пункта меню «Параметры».
В появившемся окне выберите пункт Надстройки, а в правой части пункт «Поиск решения»:
Рис.1. 2 Управление надстройками.
В нижней части окна нажмите на кнопку «Перейти». Откроется окно выбора активируемых надстроек. Выберите Поиск решения и нажмите «ОК»:
Рис.1. 3. Добавление надстройки «Поиск решения».
После этого пункт Поиск решения появится на вкладке Данные:
Рис.1. 4 Вкладка «Данные» с пунктом «Поиск решения».
Для непосредственного решения задачи оптимизации необходимо:
Создать форму для ввода условий задачи.
Указать адреса ячеек, в которые будет помещен результат решения (изменяемые ячейки).
Ввести исходные данные.
Ввести зависимость для целевой функции.
Ввести зависимости для ограничений.
Указать назначение целевой функции (установить целевую ячейку).
Ввести ограничения.
Ввести параметры для решения ЗЛП.
Рассмотрим процесс решения на примере Задачи оптимального использования ресурсов.
- Лабораторная работа №1. Аналитическое моделирование.
- I.Статичные аналитические модели оптимизации. Построение в среде ms Excel.
- Задача линейного программирования (злп).
- I этап: Анализ словесного описания задачи
- II этап: Построение математической модели
- III этап: Формирование задачи выбора наилучшей стратегии
- Решение задач линейного программирования с помощью надстройки «поиск решений» в среде excel
- Задача оптимального использования ресурсов
- Запуск «Поиска решения»
- Создание отчета по результатам поиска решения
- Индивидуальные варианты заданий.
- II. Статичные аналитические модели, описываемые уравнениями. Построение в среде MathCad.
- Решение уравнений средствами Mathcad
- Построение графиков в MathCad
- Рекомендации по использованию функции root.
- Нахождение корней полинома
- Символьное решение уравнений
- Индивидуальные варианты заданий.
- III. Динамические аналитические модели. Построение в среде MatLab.
- Решение обыкновенных дифференциальных уравнений в matlab.
- Решение систем обыкновенных дифференциальных уравнений с заданными начальными условиями.
- Решение дифференциальных уравнений второго порядка.
- Интегрирование систем линейных дифференциальных уравнений в матричном виде.
- Варианты заданий. Общие задания.
- Индивидуальные задания.
- Лабораторная работа №2. Построение аналитической модели по результатам эксперимента.
- I. Построение модели в среде Excel.
- II. Построение модели в среде Statistica. Общие сведения о программе Statistica.
- III. Построение модели в среде Origin Pro.
- Индивидуальные варианты заданий.
- Лабораторная работа №3. Модели массового обслуживания.
- I. Построение модели в среде AnyLogic.
- Пользовательский интерфейс
- Общая информация о создании моделей в Enterprise Library
- Моделирование одноканальной смо с очередью.
- Моделирование многоканальной смо с очередью.
- Сбор статистики о времени обслуживания клиента.
- Индивидуальные варианты заданий.
- Лабораторная работа №4. Моделирование интеллектуальных систем. Нейросеть обратного распространения ошибки.
- I. Обзор использования пакета Excel Neural Package.
- II. Обзор использования пакета Deductor.
- III. Обзор использования пакета statistica Neural Networks.
- Индивидуальные варианты заданий.
- Лабораторная работа №5. Моделирование интеллектуальных систем. Нейронная сеть для кластеризации.
- I. Теоретические сведения.
- II. Проектирование карты Кохонена в пакете Excel Neural Package.
- III. Проектирование карты Кохонена в пакете Deductor.
- IV. Проектирование карты Кохонена в пакете Statistica.
- Индивидуальные варианты заданий.
- Лабораторная работа №6. Моделирование интеллектуальных систем. Система нечеткого вывода.
- I. Постановка задачи.
- II. Процесс разработки системы
- Индивидуальные варианты заданий.