Лабораторная работа №2. Построение аналитической модели по результатам эксперимента.
Задание 1.
Исследовать продольное возмущенное движение самолета (Рис.1. 40) относительно «крейсерского» горизонтального полета, описываемого уравнениями:
,
, (1. 0)
;
где регулятор руля высоты определяется законом управления:
Рис.1. 40
Здесь возмущение угла атаки;,возмущение угла тангажа. Решение (1.12) рассматривается на отрезке временис заданными начальными условиями при значениях параметров самолета,и коэффициентов усиления регулятора руля высоты,. Момент времениТ определяется установившимися состоянием фазовых характеристик самолета и.
Задание 2.
Исследовать продольное возмущенное движение самолета (Рис.1. 41) относительно «крейсерского» горизонтального полета, описываемого уравнениями:
, ;
, ;
, ; (1. 0)
где регулятор руля высоты определяется законом управления:
Здесь возмущение угла атаки;,возмущение угла тангажа,возмущение высоты относительно заданной.
Рис.1. 41
Решение (1.13) рассматривается на отрезке времени с заданными начальными условиями при значениях параметров самолета,и коэффициентов усиления регулятора руля высоты,,,,– крейсерская скорость самолета. Момент времениТ определяется установившимися состоянием фазовых характеристик самолета ,,и.
Задание 3.
Рассматривается задача межорбитального перелета летательного аппарата (л.а.) на круговую орбиту (Рис.1. 42). В качестве управляющего воздействия рассматривается сила, возникающая вследствие выбрасывания реактивной массы с постоянной по модулю относительной скоростью в направлении, перпендикулярном к радиус-вектору л.а. Уравнения движения в линейном приближении имеют вид (1.14).
;
; (1. 0)
.
Здесь отклонения фазовых координат л.а. от их значений на круговой орбите.
Система рассматривается на отрезке времени .
Рис.1. 42
Задание 4.
Исследовать возмущенное движение самолета по крену (Рис.1. 43), описываемое уравнениями:
, (1. 0)
Здесь – постоянная времени самолета при движении по крену,– эффективность элеронов,сигнал управления приводом элерона,– угловая скорость крена.
Рис.1. 43
Регулятор крена стабилизирует значение угла крена по закону управления с обратной связью:
, ,,.
Уравнения (1.15) решаются до установившегося значения .
- Лабораторная работа №1. Аналитическое моделирование.
- I.Статичные аналитические модели оптимизации. Построение в среде ms Excel.
- Задача линейного программирования (злп).
- I этап: Анализ словесного описания задачи
- II этап: Построение математической модели
- III этап: Формирование задачи выбора наилучшей стратегии
- Решение задач линейного программирования с помощью надстройки «поиск решений» в среде excel
- Задача оптимального использования ресурсов
- Запуск «Поиска решения»
- Создание отчета по результатам поиска решения
- Индивидуальные варианты заданий.
- II. Статичные аналитические модели, описываемые уравнениями. Построение в среде MathCad.
- Решение уравнений средствами Mathcad
- Построение графиков в MathCad
- Рекомендации по использованию функции root.
- Нахождение корней полинома
- Символьное решение уравнений
- Индивидуальные варианты заданий.
- III. Динамические аналитические модели. Построение в среде MatLab.
- Решение обыкновенных дифференциальных уравнений в matlab.
- Решение систем обыкновенных дифференциальных уравнений с заданными начальными условиями.
- Решение дифференциальных уравнений второго порядка.
- Интегрирование систем линейных дифференциальных уравнений в матричном виде.
- Варианты заданий. Общие задания.
- Индивидуальные задания.
- Лабораторная работа №2. Построение аналитической модели по результатам эксперимента.
- I. Построение модели в среде Excel.
- II. Построение модели в среде Statistica. Общие сведения о программе Statistica.
- III. Построение модели в среде Origin Pro.
- Индивидуальные варианты заданий.
- Лабораторная работа №3. Модели массового обслуживания.
- I. Построение модели в среде AnyLogic.
- Пользовательский интерфейс
- Общая информация о создании моделей в Enterprise Library
- Моделирование одноканальной смо с очередью.
- Моделирование многоканальной смо с очередью.
- Сбор статистики о времени обслуживания клиента.
- Индивидуальные варианты заданий.
- Лабораторная работа №4. Моделирование интеллектуальных систем. Нейросеть обратного распространения ошибки.
- I. Обзор использования пакета Excel Neural Package.
- II. Обзор использования пакета Deductor.
- III. Обзор использования пакета statistica Neural Networks.
- Индивидуальные варианты заданий.
- Лабораторная работа №5. Моделирование интеллектуальных систем. Нейронная сеть для кластеризации.
- I. Теоретические сведения.
- II. Проектирование карты Кохонена в пакете Excel Neural Package.
- III. Проектирование карты Кохонена в пакете Deductor.
- IV. Проектирование карты Кохонена в пакете Statistica.
- Индивидуальные варианты заданий.
- Лабораторная работа №6. Моделирование интеллектуальных систем. Система нечеткого вывода.
- I. Постановка задачи.
- II. Процесс разработки системы
- Индивидуальные варианты заданий.