Теория вероятностей и математическая статистика

1. Аксиомы теории вероятностей. Классическое определение вероятности. Свойства вероятности.

2. Условная вероятность. Независимость событий. Формулы полной вероятности и Байеса. Схема Бернулли.

3. Функция распределения, плотность вероятности, их свойства. Закон распределения случайной величины.

4. Выборка и генеральная совокупность. Несмещенные, состоятельные и эффективные оценки.