1. Анализ существующих технических решений объекта разработки

Перед тем как разрабатывать собственный продукт необходимо изучить уже существующие аналоги. В сети Интернет в настоящее время имеется много предложений онлайн кредитов. Практически каждый банк предлагает оформить онлайн заявку на кредит на своих официальных сайтах.

Большинство банков предлагает потенциальным заёмщикам так называемый калькулятор кредитов. Пользователь вводит контактную информацию о себе, информацию по своей кредитной истории и задает желаемые параметры кредита. Далее ему либо выводится результат - возможные для этого заёмщика кредиты, либо с заёмщиком связывается оператор call-центра и предоставляет информацию по наиболее подходящим кредитам. Несмотря на то, что при таком подходе отсекаются не подходящие по введенной информации пользователем альтернативы, всё равно остается более одного доступного варианта для заёмщика. Заёмщик вынужден самостоятельно рассмотреть полученные предложения и выбрать наиболее оптимальный по своим требованиям вариант. Стоит отметить, что при этом не исключается возможность существования более выгодного предложения, представленного на другом электронном ресурсе. Также возможна такая ситуация, что после того, как потенциальный заёмщик потратил много времени на изучение разнообразных предложений от банков, наконец нашел наиболее выгодный для себя вариант, отправил заявку, но банк отказал.

Частично эту проблему решает сервис "100 credits" [19]. На главной странице сказано, что сервис сотрудничает более чем с 150 финансовыми организациями. В начале пользователь также заполняет контактные данные, информацию о своей кредитной истории и указывает параметры желаемого кредита. Далее сервис производит обработку введенных данных и в качестве результата выводит только доступные для пользователя предложения потребительских кредитов, гарантируя, что время, затраченное на непосредственное принятие решения, не было потрачено впустую. Однако то, что предложенные сервисом альтернативы удовлетворяют параметрам, введенными потенциальным заёмщиком, не означает, что все варианты одинаково выгодны. Пользователь всё равно вынужден изучить все варианты и принять решение.

Другой онлайн сервис, о котором уже говорилось ранее, banki.ru [18]. Данный сервис осуществляет поиск по фильтрам, которые задает пользователь, и выводит результат в виде сравнительной таблицы. Помимо общих данных пользователь может задать более конкретные требования, такие как: цель кредита, форма выдачи и т.д. Полученные результаты можно сортировать по процентной ставке, популярности, сроку рассмотрения заявки, сроку погашения кредита, максимальной сумме и т.д. Несмотря на удобный для сравнения альтернатив вывод результата, получается, что наилучшая альтернатива выбирается на основании только одного критерия.

Таки образом, можно прийти к выводу, что на сегодняшний день для того, чтобы потенциальному заёмщику выбрать наиболее подходящий кредит, необходимо либо самостоятельно изучить многочисленные предложения различных банков и принять решение, либо воспользоваться сервисами, которые осуществляют поиск подходящих потребительских кредитов по фильтрам, отсортировать по наиболее важному для себя критерию и принять решение. Во втором случае осуществить выбор проще, однако выбор по одному из критериев не гарантирует наибольшую выгоду для пользователя. Именно поэтому разработка автоматизированной системы поддержки принятия решений, доступная любому пользователю, имеющему подключение к сети Интернет, и учитывающая все критерии и степень их важности для конкретного пользователя, необходима.