4.1. Описание бизнес-задачи

В такой высокотехнологичной отрасли, как телекоммуникации, методы и подходы Data Mining получили широкое применение. Решаемые задачи, прежде всего, связаны с программами лояльности и удержанием существующей клиентской базы, а также с привлечением новых потребителей услуг.

В биллинговых системах телекоммуникационных компаний накапливаются большие объемы данных. В первую очередь это информация об абонентах и статистика использованных услуг. Анализ такой информации ручными и полуручными методами малоэффективен.

Постановка задачи. Руководство филиала региональной телекоммуникационной компании, предоставляющей услуги мобильной связи, поставило задачу сегментации абонентской базы. Ее целями являются:

• построение профилей абонентов путем выявления их схожего поведения в плане частоты, длительности и времени звонков, а также ежемесячных расходов;

• оценка наиболее и наименее доходных сегментов.

Эта информация может в дальнейшем использоваться для:

• разработки маркетинговых акций, направленных на определенные группы клиентов;

• разработки новых тарифных планов;

• оптимизации расходов на адресную SMS-рассылку о новых услугах и тарифах;

• предотвращения оттока клиентов в другие компании.

Данные за последние несколько месяцев, взятые из биллинговой системы, представляют собой таблицу со следующими полями (табл. 4.1).

Таблица 4.1. Данные по абонентам из биллинговой системы

Исходные данные. Были отобраны только активные абоненты, которые регулярно пользовались услугами сотовой связи в течение последних нескольких месяцев. Данные находятся в файле mobile.txt.