32. Знания как основа функционирования экспертных систем. Понятие, свойства и виды знаний.

Знания – это закономерности предметной области (принципы, связи, законы), полученные в результате практической деятельности профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области.

Знания являются явными и доступными, что отличает ЭС от традиционных программ, и определяет их основные свойства, такие, как:

1) Применение для решения проблем высококачественного опыта, который представляет уровень мышления наиболее квалифицированных экспертов в данной области, что ведЈт к решениям творческим, точным и эффективным.

2) Наличие прогностических возможностей, при которых ЭС выдаeт ответы не только для конкретной ситуации, но и показывает, как изменяются эти ответы в новых ситуациях, с возможностью подробного объяснения каким образом новая ситуация привела к изменениям.

3) Обеспечение такого нового качества, как институциональная память, за счeт входящей в состав ЭС базы знаний, которая разработана в ходе взаимодействий со специалистами организации, и представляет собой текущую политику этой группы людей. Этот набор знаний становится сводом квалифицированных мнений и постоянно обновляемым справочником наилучших стратегий и методов, используемых персоналом. Ведущие специалисты уходят, но их опыт остаeтся.

4) Возможность использования ЭС для обучения и тренировки руководящих работников, обеспечивая новых служащих обширным багажом опыта и стратегий, по которым можно изучать рекомендуемую политику и методы.

С точки зрения семантики знания подразделяются на:

• факты указывают на устоявшееся в рамках предметной области обстоятельства

• эвристики основываются на интуиции и опыте эксперта

Знания по степени обобщения описания бывают:

• поверхностные – знания о видимых взаимосвязях между отдельными событиями и фактами в предметной области.

• глубинные – схемы, отображающие структуру и природу процессов, протекающих в предметной области.

По степени отражения явлений:

• жесткие – позволяют получить однозначные точные рекомендации при задании начальных условий.

• мягкие – допускают множественные расплывчатые решения и многовариантные рекомендации.