3.3 Область применения экспертных систем
Критерий использования ЭС для решения задач.[1] Существует ряд прикладных задач, которые решаются с помощью систем, основанных на знаниях, более успешно, чем любыми другими средcтвами. При определении целесообразности применения таких систем нужно руководствоваться следующими критериями.
Данные и знания надежны и не меняются со временем.
Пространство возможных решений относительно невелико.
В процессе решения задачи должны использоваться формальные рассуждения. Существуют системы, основанные на знаниях, пока еще не пригодные для решения задач методами проведения аналогий или абстрагирования (человеческий мозг справляется с этим лучше). В свою очередь традиционные компьютерные программы оказываются эффективнее систем, основанных на знаниях, в тех случаях, когда решение задачи связано с применением процедурного анализа. Системы, основанные на знаниях, более подходят для решения задач, где требуются формальные рассуждения.
Должен быть, по крайней мере, один эксперт, который способен явно сформулировать свои знания и объяснить свои методы применения этих знаний для решения задач.
В таблице приведены сравнительные свойства прикладных задач, по наличию которых можно судить о целесообразности использования для их решения ЭС.
Критерий применимости ЭС.
Применимы | Неприменимы |
Не могут быть построены строгие алгоритмы или процедуры, но существуют эвристические методы решения. | Имеются эффективные алгоритмические методы. |
Есть эксперты, которые способны решить задачу. | Отсутствуют эксперты или их число недостаточно. |
По своему характеру задачи относятся к области диагностики, интерпретации или прогнозирования. | Задачи носят вычислительный характер. |
Доступные данные "зашумлены". | Известны точные факты и строгие процедуры. |
Задачи решаются методом формальных рассуждений. | Задачи решаются процедурными методами, с помощью аналогии или интуитивно. |
Знания статичны (неизменны). | Знания динамичны (со временем изменяются). |
В целом ЭС не рекомендуется применять для решения следующих типов задач:
математических, решаемых обычным путем формальных преобразований и процедурного анализа;
задач распознавания, поскольку в общем случае они решаются численными методами;
задач, знания о методах решения которых отсутствуют (невозможно строить базу знаний).
Области применения систем, основанных на знаниях, могут быть сгруппированы в несколько основных классов: медицинская диагностика, контроль и управление, диагностика неисправностей в механических и электрических устройствах, обучение.
Основными областями применения ЭС являются:
медицина
электроника
вычислительная техника
геология
математика
космос
сельское хозяйство
управление
финансы
юриспруденция и т.д.
3.4 Структура и функционирование экспертных систем
- Лекция № 31. Экспертные системы
- 3.2. Классификация и виды экспертных систем
- 3.3 Область применения экспертных систем
- 3.4.1 Типовая структура экспертных систем
- 3.4.2 Интерфейс пользователя.
- 3.4.3 Подсистема приобретения знаний
- 3.4.4 База знаний
- 3.4.5 База данных
- 3.4.6 Механизм логического вывода
- 3.4.7 Объяснение решений
- 3.4.8 Функционирование эс
- 3.5.1Стадии создания экспертных систем.[21]:
- 3.5.1.1Этапы разработки экспертных систем.
- 3.5.2Сценарий построения бз
- Список литературы