Понятие количества информации
Количеством информации называют числовую характеристику сигнала, отражающую ту степень неопределенности (неполноту знаний), которая исчезает после получения сообщения в виде данного сигнала. Эту меру неопределенности в теории информации называют энтропией. Если в результате получения сообщения достигается полная ясность в каком-то вопросе, говорят, что была получена полная или исчерпывающая информация и необходимости в получении дополнительной информации нет. И, наоборот, если после получения сообщения неопределенность осталась прежней, значит, информации получено не было (нулевая информация).
Приведенные рассуждения показывают, что между понятиями информация, неопределенность и возможность выбора существует тесная связь. Так, любая неопределенность предполагает возможность выбора, а любая информация, уменьшая неопределенность, уменьшает и возможность выбора. При полной информации выбора нет. Частичная информация уменьшает число вариантов выбора, сокращая тем самым неопределенность.
Пример. Человек бросает монету и наблюдает, какой стороной она упадет. Обе стороны монеты равноправны, поэтому одинаково вероятно, что выпадет одна или другая сторона. Такой ситуации приписывается начальная неопределенность, характеризуемая двумя возможностями. После того, как монета упадет, достигается полная ясность и неопределенность исчезает (становится равной нулю).
Приведенный пример относится к группе событий, применительно к которым может быть поставлен вопрос типа «да-нет». Количество информации, которое можно получить при ответе на вопрос типа «да-нет», называется битом (англ. bit — сокращенное от binary digit — двоичная единица). Бит — минимальная единица количества информации, ибо получить информацию меньшую, чем 1 бит, невозможно. При получении информации в 1 бит неопределенность уменьшается в 2 раза. Таким образом, каждое бросание монеты дает нам информацию в 1 бит.
В качестве других моделей получения такого же количества информации могут выступать электрическая лампочка, двухпозиционный выключатель, магнитный сердечник, диод и т. п. Включенное состояние этих объектов обычно обозначают цифрой 1, а выключенное — цифрой 0.
Рассмотрим систему из двух электрических лампочек, которые независимо друг от друга могут быть включены или выключены. Для такой системы возможны следующие состояния:
Лампа А 0 0 1 1
Лампа В 0 1 0 1
Чтобы получить полную информацию о состоянии системы, необходимо задать два вопроса типа «да-нет» — по лампочке А и лампочке В соответственно. В этом случае количество информации, содержащейся в данной системе, определяется уже в 2 бита, а число возможных состояний системы — 4. Если взять три лампочки, то необходимо задать уже три вопроса и получить 3 бита информации. Количество состояний такой системы равно 8 и т. д.
Связь между количеством информации и числом состояний системы устанавливается формулой Хартли:
i=log2N,
где i — количество информации в битах; N —. число возможных состояний. Ту же формулу можно представить иначе:
N =2i.
Группа из 8 битов информации называется байтом. Если бит — минимальная единица информации, то байт ее основная единица. Существуют производные единицы информации: килобайт (кбайт, кб), мегабайт (Мбайт, Мб) и гигабайт (Гбайт, Гб).
1 кб =1024 байта - 210 (1024) байтов.
1 Мб = 1024 кбайта = 220(1024 x 1024) байтов.
1 Гб = 1024 Мбайта - 230 (1024х1024 х 1024)байтов.
Эти единицы чаще всего используют для указания объема памяти ЭВМ.
- Оглавление
- История развития вычислительной техники
- Ручной этап развития вычислительной техники
- Механический этап развития вычислительной техники
- Электромеханический этап развития вычислительной техники
- Электронный этап развития вычислительной техники
- Классификация эвм
- Классификация эвм по принципу действия
- Классификация эвм по этапам создания
- Классификация эвм по назначению
- Классификация эвм по размерам и функциональным возможностям
- Архитектура эвм
- Основные схемы и принципы построения эвм
- Состав системного блока
- Состав и характеристики центрального процессора
- Устройства памяти эвм
- Устройства ввода-вывода
- Компьютерные сети
- Основные характеристики и классификация компьютерных сетей
- Топологии сетей
- Модель взаимосвязи открытых систем
- Сетевое оборудование
- Виды программного обеспечения эвм
- Основные понятия алгебры логики
- Основные понятия и определения информатики Информация, сообщения, сигналы, данные. Свойства информации
- Информационные процессы и технологии
- Понятие количества информации
- Технология обработки информации Технология обработки текстовой информации
- Технология обработки графической информации
- Технология обработки числовой информации
- Технология хранения, поиска и сортировки информации. Базы данных
- Табличные базы данных
- Иерархические базы данных
- Реляционные базы данных
- 1. Тип данных
- 2. Домен
- 3. Схема отношения, схема базы данных
- 4. Кортеж, отношение
- Система управления базами данных (субд)
- Алгоритмизация и программирование
- Алгоритм и его свойства
- Языки программирования
- Краткая история и классификация языков программирования
- Основные элементы алгоритмического языка
- Инструментальные системы программирования
- Моделирование и формализация
- 1) Классификация моделей по области использования:
- 2) Классификация моделей по фактору времени:
- Операционные системы и файловая структура диска Понятие операционной системы. Виды операционных систем
- Файловая структура диска
- Организация компьютерной безопасности и защиты информации