1.1. Развитие и назначение Deductor
Deductor – это аналитическая платформа, основа для создания законченных прикладных решений в области анализа данных. Реализованные в Deductor технологии позволяют на базе единой архитектуры пройти все этапы построения аналитической системы: от консолидации данных до построения моделей и визуализации полученных результатов.
До появления аналитических платформ анализ данных осуществлялся в основном в статистических пакетах. Их применение требовало от пользователя высокой квалификации. Большинство алгоритмов, реализованных в статистических пакетах, не позволяло эффективно обрабатывать большие объемы информации. Для автоматизации рутинных операций приходилось использовать встроенные языки программирования.
В конце 80-х гг. произошел стремительный рост объемов информации, накапливаемой на машинных носителях, и увеличились потребности бизнеса в применении анализа данных. Ответом стало появление новых парадигм в анализе, таких как хранилища данных, машинное обучение, Data Mining, Knowledge Discovery in Databases. Это позволило популяризировать анализ данных, поставить его на промышленную основу и решить огромное число бизнес-задач с большим экономическим эффектом.
Венцом развития анализа данных стали специализированные программные системы – аналитические платформы, которые полностью автоматизировали все этапы анализа от консолидации данных до эксплуатации моделей и интерпретации результатов.
Первая версия Deductor увидела свет в 2000 г., и с тех пор идет непрерывное развитие платформы. В 2007 г. выпущена пятая по счету версия системы (5.0 и 5.1), в 2009 г. – версия 5.2. Разработчик – компания BaseGroup Labs (Россия).
Сегодня Deductor – яркий представитель как настольной, так и корпоративной системы анализа данных последнего поколения.
- 1. Аналитическая платформа Deductor
- 1.1. Развитие и назначение Deductor
- 1.2. Общие сведения о Deductor
- 1.3. Категории пользователей Deductor
- 1.4. Аналитические технологии, реализованные в Deductor
- 1.5. Установка Deductor
- 2. Консолидация данных и отчетность аптечной сети
- 2.1. Описание бизнес-задачи
- 2.2. Deductor Warehouse
- 2.3. Проектирование хранилища «Фармация»
- 2.4. Создание хранилища
- 2.5. Наполнение хранилища данных
- 2.6. Срезы из хранилища данных и olap-кубы
- 3. Ассоциативные правила в стимулировании розничных продаж
- 3.1. Описание бизнес-задачи
- 3.2. Выявление ассоциаций
- 3.3. Интерпретация ассоциативных правил
- 4. Сегментация клиентов телекоммуникационной компании
- 4.1. Описание бизнес-задачи
- 4.2. Решение задачи
- 5. Скоринговая карта для оценки кредитоспособности заемщиков
- 5.1. Описание бизнес-задачи
- 5.2. Решение задачи