Процессы работы с данными[править | править исходный текст]
Источниками данных могут быть:
Традиционные системы регистрации операций
Отдельные документы
Наборы данных
Операции с данными:
Извлечение – перемещение информации от источников данных в отдельную БД, приведение их к единому формату.
Преобразование – подготовка информации к хранению в оптимальной форме для реализации запроса, необходимого для принятия решений.
Загрузка – помещение данных в хранилище, производится атомарно, путем добавления новых фактов или корректировкой существующих.
Анализ – OLAP, Data Mining, сводные отчёты.
Представление результатов анализа.
Вся эта информация используется в словаре метаданных. В словарь метаданных автоматически включаются словари источников данных. Здесь же форматы данных для их последующего согласования, периодичность пополнения данных, согласованность во времени.
Задача словаря метаданных состоит в том, чтобы освободить разработчика от необходимости стандартизировать источники данных.
Создание хранилищ данных не должно противоречить действующим системам сбора и обработки информации.
Специальные компоненты словарей должны обеспечивать своевременное извлечение из словарей и обеспечить преобразование к единому формату на основе словаря метаданных.
Логическая структура данных хранилища данных отличается от структуры данных источников данных.
Для разработки эффективного процесса преобразования необходима хорошо проработанная модель корпоративных данных и модель технологии принятия решений.
Данные для пользователя удобно представлять в многоразмерных БД, где в качестве измерения могут выступать время, цена или географический регион.
Кроме извлечения данных из БД, принятия решений важен процесс извлечения знаний, в соответствии с информационными потребностями пользователя.
С точки зрения пользователя в процессе извлечения знаний из БД должны решаться след. преобразования: данные → информация → знания → полученные решени
Ба́за да́нных — представленная в объективной форме совокупность самостоятельных материалов (статей, расчётов, нормативных актов, судебных решений и иных подобных материалов),систематизированных таким образом, чтобы эти материалы могли быть найдены и обработаны с помощью электронной вычислительной машины (ЭВМ).[1]
Нажмите для увеличения
Многие специалисты указывают на распространённую ошибку, состоящую в некорректном использовании термина «база данных» вместо термина «система управления базами данных», и указывают на необходимость различения этих понятий.[2]
- 1.1. Информационное общество.
- Закономерности развития информационных технологий в современной экономике
- Путь России к информационному обществу Нормирование представлений об информационном обществе
- Государственная политика России в области информатизации
- Как соотносятся информационная технология и информационная система
- 1.1 Организация компьютерных информационных систем
- 1. По характеру представления и логической организации хранимой информации:
- 2. По выполняемым функциям и решаемым задачам:
- 3. По масштабу и интеграции компонент:
- 4. По характеру обработки информации на различных уровнях управления предприятием:
- 5. По признаку структурированности задач:
- 6. По функциональному признаку, который определяет назначение подсистемы, ее основные цели, задачи и функции:
- 9.5. Роль информационных технологий в управлении
- Этапы развития ит (информационных технологий)
- Постановка задачи и роль пользователя в создании ит
- Классификация экономической информации
- Унифицированные системы документации
- Понятие документа. Правила разработки входных и выходных форм документов.
- Содержание
- Принципы организации хранилища[править | править исходный текст]
- Дизайн хранилищ данных[править | править исходный текст]
- Процессы работы с данными[править | править исходный текст]
- Содержание
- Проблемы определения
- История
- Виды баз данных
- Классификация по модели данных
- Классификация по среде постоянного хранения
- Классификация по содержимому
- Классификация по степени распределённости
- Другие виды бд
- Сверхбольшие базы данных