15. Основные методы определения объема информации(отсутствует в конспекте).
Субъективный подход: Разные люди, получившие одно и то же сообщение по разному оценивают количество информации, содержащееся в нем. Это происходит оттого, что знания людей об этих событиях , явлениях до получения сообщения были различны. Поэтому те, кто знал об этом мало, сочтут, что получили много информации, те же, кто знал больше, чем написано в статье, скажут, что не получили информации вообще. Таким образом можно сказать , что количество информации зависит от того насколько новой является эта информация для получателя .
Вероятностный (содержательный) подход: Информация устраняет неопределенность, предоставляет человеку сделать выбор в пользу какого-либо варианта исхода некоторого события. Таким образом, информация начинает играть роль в том случае, если, во-первых, имеется некоторый выбор вариантов и, во-вторых, если эти варианты требуется определенным способом оценить. Информация предоставляет человеку возможность дать такую оценку. Количество информации n, содержащееся в сообщении о том, что произошло одно из N равновероятных событий, определяется из решения показательного уравнения: 2^n = N = > i = log2N (формула Хартли ). Если события имеют разные вероятности, то применяется формула Шеннона, имеющая вид i= - Σ Pi log2 Pi = -(P1 log2 P1+ P2 log2 P 2 + ... + Pn log2 Pn), где i – количество информации, N – количество возможных событий, Pi – вероятность этих событий.
Алфавитный подход к измерению информации позволяет определить количество информации, заключенной в тексте. Алфавитный подход является объективным, т.е. он не зависит от субъекта (человека), воспринимающего текст. Количество информации, содержащееся в символьном сообщении, равно К*i, где К— число символов в тексте сообщения, a i -информационный вес символа, который находится из уравнения 2^i = N , где N — мощность используемого алфавита. Множество символов, используемых при записи текста, называется алфавитом. Полное количество символов в алфавите называется мощностью (размером) алфавита. Если допустить, что все символы алфавита встречаются в тексте с одинаковой частотой (равновероятно), то количество информации, которое несет каждый символ, вычисляется по формуле: i = log2N.
Прагматический подход к измерению информации позволяет определить количество новой информации по отношению ко всей. Прагматический подход - оценивается полезность сообщения. Однако, при таком подходе непонятно, по каким критериям можно ввести единицу измерения информации. Следовательно, с точки зрения информации как новизны мы не можем оценить количество информации, содержащейся в научном открытии, новой теории общественного развития. Прагматический подход - оценивается полезность сообщения. I=log 2 (P1/P0), где P - вероятность решения задачи P0 до сообщения и P1 после сообщения.
- Что такое информационное общество , основные положительные и отрицательные черты.
- Национальные интересы рф в информационной сфере.
- Интересы государства, общества и личности в информационной сфере.
- Законы рф «Об авторском праве и смежных правах».
- Законы рф «о правовой охране программ для эвм и баз данных».
- Классификация видов иб жизнедеятельности государства.
- Доктрина информационной безопасности.
- 10. Государственная и коммерческая тайны, конфиденциальная ин-ия.
- 11. Четыре основных принципа обеспечения информационной безопасности(отсутствует в конспекте)
- 12. Правовые аспекты информационной безопасности рф.
- 13. Источники угроз информационной безопасности рф.
- 14. Информация, основные свойства и характеристики(отсутствует в конспекте)
- 15. Основные методы определения объема информации(отсутствует в конспекте).
- 18. Доступность и ценность информации(отсутствует в конспекте).
- 19. История развития криптографии.
- 20. Классификация криптографических методов.
- 21. Криптографические методы с открытым ключом.
- 22. Классификация шифров замены
- 23. Блочные системы шифрования
- 24. Американский стандарт des
- 25. Стандарт шифровки гост 28147-89
- 26. Алгоритм обратимых методов(метод упаковки).
- 27. Алгоритм Хаффмана.
- 29. Методы сжатия с регулируемой потерей информации.
- 30. Криптосистемы с открытым ключом
- 31. Математическая основа криптографических систем с открытым ключом
- 34. Характерные свойства односторонних функций с секретом
- 35. Проблемы идентификации
- 36. Правила составления паролей
- 37. Электронная цифровая подпись
- 40. Личные идентификационные номера
- 42. Защита информации в пк
- 43. Защита информации в Windows
- 44. Компьютерные вирусы (способы заражения)
- 45. Антивирусы полифаги, программы-ревизоры
- 46. Защита информации в сетях эвм
- 50. Комплексный подход к обеспечению безопасности
- 51. Техническое обеспечение защиты процессов переработки информации
- 52. Автоматизированные системы контроля доступа
- 53. Системы оповещения
- 54. Системы опознования
- 55. Эффективность защиты и методология ее расчета