7. Реляционная модель данных. Понятие отношения. Свойства отношений. Операции над отношениями.
Реляционная модель данных (РМД) — логическаямодель данных, прикладнаятеорияпостроениябаз данных, которая является приложением к задачам обработки данных таких разделовматематикикактеории множествилогика первого порядка.
На реляционной модели данных строятся реляционные базы данных.
Реляционная модель данных включает следующие компоненты:
Структурныйаспект (составляющая) — данные в базе данных представляют собой наборотношений.
Аспект (составляющая) целостности— отношения (таблицы) отвечают определенным условиямцелостности. РМД поддерживает декларативныеограничения целостностиуровнядомена(типа данных), уровня отношения и уровня базы данных.
Аспект (составляющая) обработки (манипулирования) — РМД поддерживает операторы манипулирования отношениями (реляционная алгебра,реляционное исчисление).
Кроме того, в состав реляционной модели данных включают теорию нормализации.
Термин «реляционный» означает, что теория основана на математическом понятии отношение(relation). В качестве неформального синонима термину«отношение» часто встречается словотаблица. Необходимо помнить, что «таблица» есть понятие нестрогое и неформальное и часто означает не «отношение» какабстрактное понятие, авизуальное представлениеотношения на бумаге или экране. Некорректное и нестрогое использование термина «таблица» вместо термина «отношение» нередко приводит к недопониманию. Наиболее частая ошибка состоит в рассуждениях о том, что РМД имеет дело с «плоскими», или «двумерными» таблицами, тогда как таковыми могут быть только визуальные представления таблиц. Отношения же являются абстракциями, и не могут быть ни «плоскими», ни «неплоскими».
Для лучшего понимания РМД следует отметить три важных обстоятельства:
модель является логической, то есть отношения являются логическими (абстрактными), а не физическими (хранимыми) структурами;
для реляционных баз данных верен информационныйпринцип: всё информационное наполнение базы данных представлено одним и только одним способом, а именно — явным заданием значений атрибутов вкортежахотношений; в частности, нет никаких указателей (адресов), связывающих одно значение с другим;
наличие реляционной алгебры позволяет реализовать декларативное программированиеи декларативное описание ограничений целостности, в дополнение к навигационному (процедурному) программированию и процедурной проверке условий.
Принципы реляционной модели были сформулированы в 1969—1970 годахЭ. Ф. Коддом (E. F. Codd).
Наиболее известными альтернативами реляционной модели являются иерархическая модель, и сетевая модель. Некоторые системы, использующие эти старые архитектуры, используются до сих пор. Кроме того, можно упомянуть об объектно-ориентированной модели, на которой строятся так называемые объектно-ориентированные СУБД, хотя однозначного и общепринятого определения такой модели нет.
Отношение — фундаментальное понятие реляционной модели данных. По этой причине модель и называется реляционной (от лат. relatio — отношение, связь).
Отношение имеет простую графическую интерпретацию в виде таблицы, столбцы (поля, атрибуты) которой соответствуют вхождениям доменов в отношение, а строки (записи) — наборам из значений, взятых из исходных доменов. Число строк (кортежей) называют кардинальным числом отношения (кардинальностью), или мощностьюотношения.
Такая таблица обладает рядом свойств:
В таблице нет двух одинаковых строк.
Таблица имеет столбцы, соответствующие атрибутам отношения.
Каждый атрибут в отношении имеет уникальное имя.
Порядок строк в таблице произвольный.
Под атрибутом здесь понимается вхождение домена в отношение. Строки отношения называются кортежами.
- 1. Проблема нормализации отношений. Нормальные формы. Способ нормализации отношений.
- 2. Понятие базы данных и субд. Платформы субд.
- 3. Технологии поиска данных (на примере платформы Sybase).
- 4. Применение ключей в субд.
- 5. Правила Джексона и их применение.
- 6. Технологии поддержки целостности в базах данных.
- 7. Реляционная модель данных. Понятие отношения. Свойства отношений. Операции над отношениями.
- Операции, определённые над отношениями
- 8. Функциональные зависимости на отношениях и их применение.
- Применение в проектировании бд
- 9. Технология olap и ее применение. Архитектура olap-системы
- 10. Многомерная модель данных olap.
- 11. Язык PowerScript: характеристики, возможности программирования.
- 12. Понятие отношения и его применение. Операции на отношениях.
- 13. Технология DataWindow: назначение, состав, примеры применения.
- 14. Объектная модель в инструментальной субд на примере Power Builder.
- 15. Проектирование Web – приложений в трехслойной архитектуре “клиент - сервер”.
- 16. Жизненный цикл субд. Модели жц. Технологии поддержки жизненных циклов.
- 17. Технологии «клиент-сервер» управления данными
- 18. Оператор select sql.
- 19. Концептуальное моделирование баз данных. Модель "сущность-связь" и ее применение.
- 20. Развитие технологий баз данных: банки данных, хранилища данных, базы знаний.
- 21. Правила Джексона и их применение.
- 22. Функциональные зависимости на отношениях и их применение.
- 23. Ссылочная целостность баз данных.
- 24. Модели данных баз данных.
- 25. Этапы проектирования баз данных: состав, назначение, модели.
- 26. Возвращаемые аргументы в технологии DataWindow.
- 27. Состав современных баз данных: объекты, их назначение, примеры применения.
- 28. Реляционная алгебра: определение, операции, применение.
- 29. Оператор update sql
- 30. Разработка веб-приложений, включающих субд.
- 31. Оператор insert sql
- 32. Обработка ошибок в субд
- 33. Оператор delete sql.
- 34. Принципы и средства разработки Web – интерфейсов.
- 35. Нормальная форма Бойса-Кодда.
- 36. Реляционное исчисление: определение, операции, применение.