15. Обработка данных средствами ms Excel. Оптимизация данных. Встроенные функции, итоговые вычисления. Аппроксимация данных.
Microsoft Excel – это программа управления электронными таблицами, которая используется для вычислений, организации и анализа деловых данных.
Оптимизация — модификация системы для улучшения её эффективности.
Оптимизационные модели применяются в экономической и технической сфере. Их цель – подобрать сбалансированное решение, оптимальное в конкретных условиях (количество продаж для получения определенной выручки, лучшее меню, число рейсов и т.п.).
В Excel для решения задач оптимизации используются следующие команды:
Подбор параметров («Данные» - «Работа с данными» - «Анализ «что-если»» -
«Подбор параметра») – находит значения, которые обеспечат нужный результат.
Поиск решения (надстройка Microsoft Excel; «Данные» - «Анализ») – рассчитывает оптимальную величину, учитывая переменные и ограничения.
Диспетчер сценариев («Данные» - «Работа с данными» - «Анализ «что-если»» - «Диспетчер сценариев») – анализирует несколько вариантов исходных значений, создает и оценивает наборы сценариев.
Для решения простейших задач применяется команда «Подбор параметра». Самых сложных – «Диспетчер сценариев».
Итоговые вычисления предполагают получение числовых характеристик, описывающих определенный набор данных в целом. Например, возможно вычисление суммы значений, входящих в набор, среднего значения и других статистических характеристик, количества или доли элементов набора, удовлетворяющих определенных условиям. Проведение итоговых вычислений в программе Excel выполняется при помощи встроенных функций.
Встроенная функция – это специальные тематические формулы, дающие возможность быстро и качественно выполнить любое вычисление.
Сама функция состоит из двух компонентов: имя функции (например, СУММ, ЕСЛИ, ИЛИ), которое указывает на то, что делает данная операция; аргумент функции - он заключен в скобках и указывает, в каком диапазоне действует формула, и какие действия будут выполнены.
С помощью аппроксимаций данных можно производить приблизительные подсчеты и вычислять планируемые показатели, путем замены исходных объектов на более простые. Но данный метод можно использовать не только для прогнозирования, но и для исследования уже имеющихся результатов.
Главный инструмент, с помощью которого проводится сглаживания в Excel – это построение линии тренда. Суть состоит в том, что на основе уже имеющихся показателей достраивается график функции на будущие периоды. Основное предназначение линии тренда, как не трудно догадаться, это составление прогнозов или выявление общей тенденции.
Но она может быть построена с применением одного из пяти видов аппроксимации: линейной; экспоненциальной; логарифмической; полиномиальной; степенной.
- 1. Основные понятия информатики. Предмет, объект и задачи информатики как науки. Функции.
- 2. Медицинская информатика. Предмет, объект и задачи. Функции.
- 3. Применение информационных технологий в системе здравоохранения. Тенденции и перспективы развития информационных технологий в медицине и здравоохранении.
- 4. Устройство эвм. Архитектура эвм, принцип фон-Неймана.
- 5. Персональный компьютер и его основные характеристики. Базовая конфигурация пк. Дополнительные устройства.
- 6. Внутренние устройства системного блока. Материнская плата, процессор: основные характеристики и назначение.
- 7. Программное обеспечение. Классификация программного обеспечения и его назначение, примеры.
- 8. Прикладное программное обеспечение. Назначение, функции и примеры.
- 9. Системное программное обеспечение. Операционная система, назначение и функции. Примеры.
- 10. Операционная система Windows. Стандартные приложения ос Windows. Служебные приложения ос Windows. Примеры, назначение.
- 1. Стандартные приложения ос Windows
- 2. Служебные приложения ос Windows
- 11. Программные продукты для математической обработки данных. Примеры, функции и назначение.
- 12. Архивация данных. Архивный файл, программа-архиватор. Метод Хаффмана. Метод Лемпеля-Зива. Архиваторы rar, zip (функции, назначение и сравнительная характеристика).
- 13. Текстовые редакторы, примеры назначение. Текстовый процессор ms Word. Назначение и основные функции.
- 14. Электронные таблицы, назначение и интерфейс. Табличный процессор ms Excel. Мастер функций, Мастер диаграмм. Создание простейшей базы данных (списка) в ms Excel.
- 15. Обработка данных средствами ms Excel. Оптимизация данных. Встроенные функции, итоговые вычисления. Аппроксимация данных.
- 16. Информационные системы, понятие, примеры. Основные функции и назначения информационных систем. Базы данных, понятие. Базы данных в структуре информационных систем.
- 17. Модели данных. Классификация и свойства. Проектирование баз данных. Системы управления базами данных, примеры и назначение.
- 1.Реляционная модель
- 2.Иерархическая модель
- 3.Сетевая модель
- I этап. Постановка проблемы
- II этап. Анализ объекта
- III этап. Синтез модели
- IV этап. Способы представления информации, программный инструментарий
- V этап. Синтез компьютерной модели объекта и технология его создания
- VI этап. Работа с созданной базой данных
- 18. Автоматизированные информационные системы. Экспертные системы. Компьютерные обучающие системы.
- 19. Субд ms Access. Понятие субд. Назначение программы ms Access. Проектирование базы данных в ms Access. Основные объекты базы данных.
- 20. Выполнение статистических вычислений средствами табличного процессора ms Excel. Статистические функции. Пакет Анализ данных. Назначение, примеры.
- 21. Понятие дисперсионного анализа. Однофакторный и двухфакторный дисперсионный анализ. Использование средств ms Excel для решения задач на дисперсионный анализ.
- 22. Понятие корреляционного анализа. Использование средств ms Excel для решения задач на корреляционный анализ.