1. Основные понятия информатики. Предмет, объект и задачи информатики как науки. Функции.
Информатика — это основанная на использовании компьютерной техники наука, изучающая структуру и общие свойства информации, а также закономерности и методы её создания, хранения, поиска, преобразования, передачи и применения в различных сферах человеческой деятельности.
Предметом информатики как научной дисциплины являются структура, свойства и закономерности информации, процессы ее сбора, переработки, хранения, поиска, распространения (передачи) и использования.
Объектами информатики являются методы и средства, используемые для сбора, переработки, хранения, поиска и распространения (передачи) информации, а также особенности ее использования различными категориями потребителей.
Другими словами объект - информация, предмет обработка информации.
Главная функция информатики состоит в разработке методов и средств преобразования информации с использованием компьютера, а также их применение при организации технологического процесса преобразования информации.
Задачи информатики как науки:
1)исследование информационных процессов любой природы;
2)разработка информационной техники и создание новейшей технологии переработки информации на базе полученных результатов исследования информационных процессов;
3)решение научных и инженерных проблем создания, внедрения и обеспечения эффективного использования компьютерной техники и технологии во всех сферах общественной жизни.
- 1. Основные понятия информатики. Предмет, объект и задачи информатики как науки. Функции.
- 2. Медицинская информатика. Предмет, объект и задачи. Функции.
- 3. Применение информационных технологий в системе здравоохранения. Тенденции и перспективы развития информационных технологий в медицине и здравоохранении.
- 4. Устройство эвм. Архитектура эвм, принцип фон-Неймана.
- 5. Персональный компьютер и его основные характеристики. Базовая конфигурация пк. Дополнительные устройства.
- 6. Внутренние устройства системного блока. Материнская плата, процессор: основные характеристики и назначение.
- 7. Программное обеспечение. Классификация программного обеспечения и его назначение, примеры.
- 8. Прикладное программное обеспечение. Назначение, функции и примеры.
- 9. Системное программное обеспечение. Операционная система, назначение и функции. Примеры.
- 10. Операционная система Windows. Стандартные приложения ос Windows. Служебные приложения ос Windows. Примеры, назначение.
- 1. Стандартные приложения ос Windows
- 2. Служебные приложения ос Windows
- 11. Программные продукты для математической обработки данных. Примеры, функции и назначение.
- 12. Архивация данных. Архивный файл, программа-архиватор. Метод Хаффмана. Метод Лемпеля-Зива. Архиваторы rar, zip (функции, назначение и сравнительная характеристика).
- 13. Текстовые редакторы, примеры назначение. Текстовый процессор ms Word. Назначение и основные функции.
- 14. Электронные таблицы, назначение и интерфейс. Табличный процессор ms Excel. Мастер функций, Мастер диаграмм. Создание простейшей базы данных (списка) в ms Excel.
- 15. Обработка данных средствами ms Excel. Оптимизация данных. Встроенные функции, итоговые вычисления. Аппроксимация данных.
- 16. Информационные системы, понятие, примеры. Основные функции и назначения информационных систем. Базы данных, понятие. Базы данных в структуре информационных систем.
- 17. Модели данных. Классификация и свойства. Проектирование баз данных. Системы управления базами данных, примеры и назначение.
- 1.Реляционная модель
- 2.Иерархическая модель
- 3.Сетевая модель
- I этап. Постановка проблемы
- II этап. Анализ объекта
- III этап. Синтез модели
- IV этап. Способы представления информации, программный инструментарий
- V этап. Синтез компьютерной модели объекта и технология его создания
- VI этап. Работа с созданной базой данных
- 18. Автоматизированные информационные системы. Экспертные системы. Компьютерные обучающие системы.
- 19. Субд ms Access. Понятие субд. Назначение программы ms Access. Проектирование базы данных в ms Access. Основные объекты базы данных.
- 20. Выполнение статистических вычислений средствами табличного процессора ms Excel. Статистические функции. Пакет Анализ данных. Назначение, примеры.
- 21. Понятие дисперсионного анализа. Однофакторный и двухфакторный дисперсионный анализ. Использование средств ms Excel для решения задач на дисперсионный анализ.
- 22. Понятие корреляционного анализа. Использование средств ms Excel для решения задач на корреляционный анализ.