Введение.

Стохастический процесс – процесс, поведение которого не является детерминированным. Другое определение – набор случайных величин, индексирующихся каким-либо параметром, часто временем или координатой.

Понятие «случайной» величины применяется к отдельным событиям, наступление которых нельзя предсказать заранее, например, выпадение орла или решки.

С точки зрения теории вероятностей все процессы, развивающиеся во времени стохастические. Данный тип процессов в основном используется для описания явлений, в которых участвует большое число частиц. Это обычно процессы, протекающие в жидкости, например, химические превращения, которые происходят при довольно плотном контактном столкновении двух молекул реагентов в растворителе. Движение молекул реагентов и растворителя, в данном случае – стохастический процесс.

1. Содержание

   • Введение.
   • Основные понятия теории вероятности.
   • Числовые характеристики случайных величин.
   • Основные законы распределения.
   • Обработка статистических данных
   • Лабораторная работа 1. Программная генерация псевдослучайных чисел.
   • Метод Парка – Миллера (мультипликативный конгруэнтный метод)
   • Лабораторная работа 2. Генерация случайных чисел с заданным распределением.
   • Системы случайных величин.
   • Лабораторная работа 3. Генерация системы случайных чисел с заданным распределением.
   • Случайные процессы