Основные законы распределения.
1) Равномерное распределение на [a, b]
|
Пример: распределение направлений движения частиц.
,
2) Распределение Гаусса.
|
Нормальный закон Гаусса является предельным законом, к которому стремится любое распределение.
3) Экспоненциальное распределение.
, ,
|
Пример: равновесное распределение по энергиям в открытой системе или распределение Больцмана.
4) Распределение Лоренца.
, ,
Используется для описания спектров резонансного поглощения.
5) Распределение Рэлея.
, – определить самостоятельно
|
Пример: распределение излучения черного тела по частотам, распределение скорости по модулям.
6) Распределение Бернулли.
, ,
|
7) Распределение Пуассона.
, ,
|
Используется в теории массового обслуживания.
8) Биномиальное распределение.
Распределение количества успехов в последовательности n независимых экспериментов, если вероятность успеха в каждом из них равна p.
, ,
,
Пример: число выпадений орла при бросании монет.
- Введение.
- Основные понятия теории вероятности.
- Числовые характеристики случайных величин.
- Основные законы распределения.
- Обработка статистических данных
- Лабораторная работа 1. Программная генерация псевдослучайных чисел.
- Метод Парка – Миллера (мультипликативный конгруэнтный метод)
- Лабораторная работа 2. Генерация случайных чисел с заданным распределением.
- Системы случайных величин.
- Лабораторная работа 3. Генерация системы случайных чисел с заданным распределением.
- Случайные процессы