logo search
Лекция 2

Результаты обработки уравнения интегрального показателя

Многофакторная регрессия. Зависимость линейная. Y=A0+A1X1+ A2X2+ A3X3+ A4X4+ A5X5+ A6X6+ A7X7+ A8X8

Коэффициенты

уравнения

A0=

A1=

A8=

4. После подстановки полученных значений коэффициентов уравнения регрессии с учетом соотношений А11, А22, А33, А44, А55, А66, А77, А88 и Х1=О, Х2=Р, Х3=Т, Х4=М, Х5=I, Х6=E, Х7=A, Х8=B получим логарифмическую форму уравнения

которое после потенцирования принимает вид

Y = Y1/A0 = OE1 PE2 TE3 ME4 IE5 EE6 AE7 BE8.

5. Определяется эффективность влияния показателей (эластичность)

Ei = (dY/dXi) (Xi/Y) , при Xj = const i не равно j.

6. Вычисляются предельные эффективности интегрального показателя

Эi = dY/dXi = Еi (Y/Xi), при Xj = const i не равно j.

7. Для учета взаимного влияния факторов находится предельная норма замещения

Гij = dXj/dXi = (dY/dXi)/(dY/dXj) = Эij , где i не равно j.

8. Интегральная зависимость оценивается по взаимной вооруженности показателей

Фij = Xi/Xj при i, не равном j.

9. Определяется показатель изокванты интегрального показателя

Uij = Еij = Гij Фij при i, не равном j.

10. Выявляется относительная значимость главного целевого показателя - информационного обеспечения I по его влиянию на достижение наивысшей эффективности обучения специалистов.