logo search
Смагин - Интеллектуальные информационные систем

Рекомендованная литература

Искусственный интеллект и интеллектуальные информационные системы – активно развивающиеся и обширные области исследований, и в рамках одного пособия просто невозможно рассмотреть все вопросы и проблемы, связанные с этими исследованиями. Здесь рассматривались основные направления и подходы. Для более подробного изучения предлагается ознакомиться с рядом книг и пособий, перечисленных ниже.

  1. Андрейчиков, А. В. Интеллектуальные информационные системы : учебник для вузов / А. В. Андрейчиков. – М. : Финансы и статистика, 2004. – 424 с.

  2. Гаврилова, Т. А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т. А. Гаврилова, В. Ф. Хорошевский. – СПб. : Питер, 2001. – 384 с.

  3. Гаскаров, Д. В. Интеллектуальные информационные системы : учебник для вузов / Д. В. Гаскаров. – М. : Высшая школа, 2003. – 431 с.

  4. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности / Г. К. Вороновский и др. – Харьков : ОСНОВА, 1997. – 112 с.

  5. Джарратано, Д. Экспертные системы: принципы разработки и программирование : пер. с англ. / Д. Джарратано, Г. Райлт. – 4-е изд. – М. : ООО «И.Д. Вильямс», 2007. – 1152 с.

  6. Круглов, В. В. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети / В. В. Круглов, М. И. Дли, Р. Ю. Голунов. – М. : ФИЗМАТЛИТ, 2001. – 224 с.

  7. Любарский, Ю. Я. Интеллектуальные информационные системы / Ю. Я. Любарский. – М. : Наука, 1990. – 227 с.

  8. Макаров, И. М. Робототехника: история и перспективы / И. М. Макаров, Ю. И. Топчеев. – М. : Наука : Изд-во МАИ, 2003. – 349 с.

  9. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining / А. А. Барсегян и др. – СПб. : БХВ-Петербург, 2004. – 336 с.

  10. Миркес, Е. М. Нейроинформатика : учеб. пособие для студентов / Е. М. Миркес. – Красноярск : ИПЦ КГТУ, 2002. – 347 с.

  11. Нейроинформатика / А. Н. Горбань и др. – Новосибирск : Наука : Сибирское предприятие РАН, 1998. – 296 с.

  12. Нечеткие гибридные системы / И. З. Батыршин и др. ; под. ред. Н. Г. Ярушкиной. – М. : ФИЗМАТЛИТ, 2007. – 208 с.

  13. Прикладные нечеткие системы : пер. с яп. / К. Асаи и др. ; под ред. Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугэно. – М. : Мир, 1993. – 368 с.

  14. Рассел, С. Искусственный интеллект: современный подход / С. Рассел, П. Норвиг. – 2-е изд. – М. : Вильямс, 2006. – 1408 с.

  15. Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский ; пер. с польск. И. Д. Рудинского. – М. : Горячая линия – Телеком, 2008. – 452 с.

  16. Ручкин, В. Н. Универсальный искусственный интеллект и экспертные системы / В. Н. Ручкин, В. А. Фулин. – СПб. : БХВ-Петербург, 2009. – 240 с.

  17. Уоссермен, Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика : пер. с англ. / Ф. Уоссермен. – 1992. – 118 с.

  18. Уэно, Х. Представление и использование знаний / Х. Уэно. – М. : Мир, 1989. – 220 с.

  19. Фогель, Л. Искусственный интеллект и эволюционное моделирование / Л. Фогель, А. Оуэнс, М. Уолш. – М. : Мир, 1969. – 230 с.

  20. Частиков, А. П. Разработка экспертных систем. Среда CLIPS / А. П. Частиков, Т. А. Гаврилова, Д. Л. Белов. – СПб. : БХВ-Петербург, 2003. – 608 с.

  21. Шеховцов, О. И. Представление знаний : учеб. пособие / О. И. Шеховцов. – СПб. : ГЭТУ, 1997. – 56 с.

  22. Ярушкина, Н. Г. Основы теории нечетких и гибридных систем : учеб. пособие / Н. Г. Ярушкина. – М. : Финансы и статистика, 2004. – 320 с.

Учебное издание