Тест по теме «Эволюционное моделирование»
-
Кто считается «отцом» генетических алгоритмов?
-
Д. Голдберг
-
Д. Холланд
-
К. Де Йонг
-
нет правильного ответа
-
Какие методы относятся к направлению «Эволюционное моделирование»?
-
метод группового учета аргументов
-
нейронные сети
-
генетические алгоритмы
-
эволюционное программирование
-
эвристическое программирование
-
Какие понятия относятся к генетическим алгоритмам?
-
особь
-
фенотип
-
ген
-
ДНК
-
нейрон
-
функция активации
4. Какие виды отбора в генетических алгоритмах существуют?
-
дискретный отбор
-
ранговый отбор
-
поэтапный отбор
-
дуэльный отбор
-
турнирный отбор
-
рулетка
5. Какие бывают операторы генетического алгоритма?
-
кроссинговер
-
скрещивание
-
транслитерация
-
транслокация
-
мутация
-
конверсия
6. Какие виды генетического алгоритма подразумевают параллельную обработку?
-
genitor
-
CHC
-
гибридные алгоритмы
-
островная модель
-
нет правильного ответа
7. Из какого числа особей можно выбирать пару (второго родителя) для особи в островной модели?
-
m, где m – число особей в популяции
-
m-1, где m – число особей в популяции
-
4
-
8
-
t, выбирается случайным образом, чаще всего t = 2
-
нет правильного ответа
8. Какой оператор применен к особи (0001000 → 0000000)?
-
инверсии
-
кроссовер
-
скрещивания
-
нет правильного ответа
- Часть 1. Введение в искусственный интеллект §1. История развития искусственного интеллекта как науки Определение искусственного интеллекта
- История развития искусственного интеллекта
- Задачи искусственного интеллекта
- Тест по теме «История развития искусственного интеллекта»
- Литература по теме «История развития искусственного интеллекта»
- §2. Направления и подходы к исследованиям в области искусственного интеллекта Основные подходы к исследованию искусственного интеллекта
- Основные направления исследований в области искусственного интеллекта
- Тест по теме «Направления и подходы к исследованиям в области искусственного интеллекта»
- Литература по теме «Направления и подходы к исследованиям в области искусственного интеллекта»
- §3. Классификация интеллектуальных информационных систем Определение интеллектуальной информационной системы
- Классификация интеллектуальных систем
- Тест по теме «Классификация интеллектуальных информационных систем»
- Литература по теме «Классификация интеллектуальных информационных систем»
- Часть 2. Основы теории искусственного интеллекта §1. Представление знаний Данные и знания
- Классификация моделей представления знаний
- Тест по теме «Представление знаний»
- Литература по теме «Представление знаний»
- §2. Нейронные сети
- Классификация искусственных нейронных сетей
- Однослойные искусственные нейронные сети
- Многослойные нейронные сети
- Задачи, решаемые нейронными сетями
- Тест по теме «Нейронные сети»
- Литература по теме «Нейронные сети»
- §3. Эволюционное моделирование
- Генетические алгоритмы
- Виды генетических алгоритмов
- Тест по теме «Эволюционное моделирование»
- Литература по теме «Эволюционное моделирование»
- §4. Нечеткие множества и нечеткая логика
- Теория нечетких множеств
- Нечеткая логика
- Тест по теме «Нечеткие множества и нечеткая логика»
- Литература по теме «Нечеткие множества и нечеткая логика»
- Часть 3. Интеллектуальные информационные системы §1. Экспертные системы
- Модель экспертных систем
- Классификация экспертных систем и оболочек экспертных систем
- Средства разработки экспертных систем
- Тест по теме «Экспертные системы»
- Литература по теме «Экспертные системы»
- §2. Системы поддержки принятия решений
- Структура систем поддержки принятия решений
- Классификация систем поддержки принятия решений
- Тест по теме «Системы поддержки принятия решений»
- Литература по теме «Системы поддержки принятия решений»
- Глоссарий Основные определения по теме «История развития искусственного интеллекта»
- Основные определения по теме «Направления исследований в области искусственного интеллекта»
- Основные определения по теме «Представление знаний»
- Основные определения по теме «Нейронные сети»
- Основные определения по теме «Эволюционное моделирование»
- Основные определения по теме «Нечеткие множества и нечеткая логика»
- Основные определения по теме «Экспертные системы»
- Основные определения по теме «Системы поддержки принятия решений»
- Рекомендованная литература
- А.А. Смагин, с.В. Липатова, а.С. Мельниченко интеллектуальные информационные системы Учебное пособие
- 432000, Г. Ульяновск, ул. Л. Толстого, 42