2.3 Контрольные вопросы

1. Что такое искусственный нейрон?

2. Дайте определение искусственной нейронной сети прямого распространения.

3. В чем состоит задача обучения нейронной сети?

4. Запишите математическую задачу оптимизации, которая решается при обучении нейронной сети.

5. Какие методы могут использоваться при обучении нейронной сети, и какие трудности при этом возникают?

6. Метод обратного распространения ошибки.

7. Перечислите основные этапы создания нейронной сети.

8. Что такое архитектура нейронной сети?

9. Какие алгоритмы обучения нейронных сетей вы знаете?

10. В чем заключается парциальная предобработка исходных данных?

11. Как выбрать глубину погружения при прогнозировании временных рядов?

12. Как осуществляется прогноз с помощью нейронных сетей?