3.1 Нейронные сети: графический интерфейс пользователя

Нейронные сети (NN - Neural Networks) широко используются для решения разнообразных задач. Основы теории и технологии применения NN широко представлены в пакете MATLAB.

Ниже обсуждаются вопросы, относящиеся к так называемым NN прямого распространения, то есть без обратных связей. Замечательным свойством таких NN является их устойчивость.

После того как структура NN выбрана, должны быть установлены её параметры. Выбор структуры NN и типов нейронов - самостоятельный и весьма непростой вопрос. Что же касается значений параметров, то они определяются в процессе решения некоторой оптимизационной задачи. Эта процедура в теории NN называется обучением.

Графический интерфейс пользователя NNTool позволяет выбирать структуры NN из обширного перечня и предоставляет множество алгоритмов обучения для каждого типа сети.

Рассмотрим следующие вопросы, относящиеся к работе с NNTool:

• назначение графических управляющих элементов;

• подготовка данных;

• создание нейронной сети;

• обучение сети;

• прогон сети.

Все этапы работы с сетями проиллюстрированы примерами решения простых задач.