4. Региональные и локальные вычислительные сети Распределенная обработка данных

Распределенная обработка данных – обработка данных, выполняемая на независимых, но связанных между собой компьютерах, представляющих распределенную систему. Распределенная обработка данных позволяет повысить эффективность удовлетворения информационной потребности пользователей и, обеспечить гибкость и оперативность принимаемых им решений.

Достоинствами распределенной обработки информации являются: 1) большое число взаимодействующих между собой пользователей; 2) устранение пиковых нагрузок с централизованной базы данных за счет распределения обработки и хранения локальных баз данных на разных ЭВМ; 3) возможность доступа пользователя к вычислительным ресурсам сети ЭВМ; 4) обеспечение обмена данными между удаленными пользователями.

При распределенной обработке производится работа с базой, т.е. представление данных, их обработка, работа с базой на логическом уровне осуществляется на компьютере клиента, а поддержание базы в актуальном состоянии – на сервере. При наличии распределенной базы данных база размещается на нескольких серверах. В настоящее время созданы базы данных по всем направлениям человеческой деятельности: экономической, финансовой, кредитной, статистической, научно-технической, маркетинга, патентной информации, электронной документации и т.д.

Распределенная структура БД предполагает независимость конечных пользователей и программ от способа размещения информации на рабочих станциях сети, т.е. формулирование запросов к РБД производится аналогично запросам к централизованной БД.