2.2. Алгебраическое решение
Рассмотрим логику алгебраического хода решения задачи, пролегающего через точки (0–А1–В1– ).
Поиск опорного решения
Т.к. решение в точке “0” недопустимо из-за отрицательности значений x6= –100, напрашивается замена переменной x1 на базовую переменную x6 или x2 на x6.
С точки зрения алгебраических операций, замена переменных не представляет трудностей и требует только внимательных действий субъекта:
уравнение x6=x1 +x2–100 перерешим относительно x1:
x1=x6 –x2+100.
Теперь свободными переменными стали x2 и x6 (см. точку B1).
При x2=x6=0 базовая переменная x1=100, и условие x10 выполняется.
В остальные уравнения подставим полученное значение x1:
x3=320– x2–100– x6– x2=220– x6;
x4=200–100– x6+ x2=100– x6+ x2;
x5=280– x2;
w=3820–500–5 x6+5 x2–4 x2=3320–5 x6+ x2 .
Опорное решение получено и равно:
x6= x2=0; x1=100; x3=220; x4=100; x5=280; w=3320.
Для минимизации w желательно значение x6 сделать не только равным нулю, но и по возможности увеличить, поскольку значение –5x6 вычитается из w=3820.
Вывод. Наличие отрицательных коэффициентов при свободных переменных в случае минимизации функции w указывает на неоптимальность данного решения.
Для анализа выпишем систему полученных уравнений:
x1= x6 – x2+100;
x3=220– x3;
x4=100– x3+ x2;
x5=280– x2;
w=3320– 5x3+ x2 .
Увеличение x6 ограничено переменными x3 и x4, которые (при x2=0) стремятся с ростом x6 к уменьшению:
- при x6=220 имеем x3=0;
- при x6=100 и x2 =0 имеем x4=0.
Следовательно, x4 ограничивает рост x6 раньше, чем x3 (см. рис. 2.1). Путем замены x4 на x6 при x2=0 критерий эффективности станет меньше на 500 усл. ед.: w(x2;x3)=3320–500=2820.
Переход из точки A1B1 очевиден и из рис. 2.1.
По аналогии проведем замену переменных x6 на x4:
x6= 100–x4 + x4;
x1=200– x4;
x3=120– x2+ x4;
x5=280– x2;
w=2820 + 5x4– 4x2 .
Далее по аналогии, чем больше x2, тем лучше решение. Однако x3 ограничивает рост x2 значением x2=120. При этом получаем от замены x2 на x3 выигрыш w= – 4120=480.
Проведем замену x2 на x3:
X2= 120 + x4 – x3;
X1=200– x4;
X5=160– x4+ x3;
x3=220– x3;
w=2380 + x4+4 x3=wmin..
Итак, решение достигнуто в точке x3= x4=0; x1=200; x2=180; x5=160; x6=220; w=2380.
Оно совпадает с результатами, полученными ранее в процессе применения других моделей.
- В.М. Панченко а.В. Панов
- Учебное пособие
- Введение
- 1. Основные свойства и модели линейного программирования
- Граф-схема решения задачи линейного программирования
- 1.2. Алгебраическая модель решения задачи линейного программирования
- 1.3. Геометрическая форма представления процесса решения
- 1.4. Свойства задач линейного программирования
- Симплекс-метод решения задачи линейного программирования
- 2.1. Иллюстрация процесса поиска решения
- 2.2. Алгебраическое решение
- 2.3. Табличный вариант замены переменных
- 2.4. Система «тренажер»
- 2.5. Система правил замены переменных
- 3.2. Формирование конкретной системы данных задачи линейного программирования
- 3.3. Программа Random (Windows-версия)
- 3.4. Экономическое содержание двойственности
- 4.2. Составление опорного плана тз по методу минимума стоимостей перевозки
- 4.3. Сравнение планов по критерию стоимости
- 4.4. Проверка лучшего опорного плана на оптимальность
- 4.5. Улучшение плана по методу циклических перестановок
- Заключение
- Библиографический список
- 117454, Москва, пр-кт Вернадского, 78