Теорія двоїстості. Двоїста задачі лінійного програмування.
Правила побудови двоїстої задачi:
· максимiзацiя (мiнiмiзацiя) цiльової функцiї прямої задачi замiнюється на мiнiмiзацiю(максимiзацiю) цiльової функцiї двоїстої задачi;
· якщо цiльова функцiя задачi максимiзується (мiнiмiзується), то всi обмеження-нерiвностi повиннi вiдповiдно мати знак"?" ("?"); коефiцiєнти цiльвої функцiї прямої задачi є вiльними членами обмежень двоїстої задачi, а правi частини обмежень прямої задачi - коефiцiєнтами цiльової функцiї двоїстої задачі;
· матриця коефiцiєнтiв обмежень двоїстої задачi є транспонованою по вiдношенню до матрицi коефiцiєнтiв обмежень прямої задачi;
· кількість змiнних однiєї задачi дорiвнює кількості обмежень другої; кожному обмеженню-нерiвностi прямої задачi вiдповiдає невiд'ємна змiнна двоїстої задачi i навпаки.
Двоїстий симплекс-метод, так як і симплекс-метод,
використовується при знаходженні розв’язку задачі лінійного
програмування, записаної у формі основної задачі, для якої серед
векторів Рі, складених з коефіцієнтів при невідомих в системі рівнянь,
маючи m одиничних. Разом з тим двоїстий симплекс-метод можна
застосовувати при розв’язанні задачі лінійного програмування, вільні
члени системи рівнянь котрими можуть бути любі числа (при розв’язку
задачі симплексним методом ці числа припускаються невід’ємними). Таку
задачу і розглянемо тепер, попередньо припустивши, що одиничними
являються вектори P1, P2, ... , Pm.
-
Содержание
- Теоретичні питання
- Загальна задача лінійного програмування (злп).
- Постановка задачі. Побудова математичної моделі. Форми представлення злп.
- Графічний метод розв’язання задачі лінійного програмування.
- Симплекс-метод розв’язання задачі лінійного програмування.
- Алгоритм симплекс-метода.
- Теорія двоїстості. Двоїста задачі лінійного програмування.
- Співвідношення між прямою та двоїстою злп.
- Транспортні моделі. Визначення транспортної моделі. Методи розв’язання транспортної задачі.
- Визначення початкового рішення транспортної задачі.
- Метод північно-західного кута.
- Метод мінімального елементу.
- Транспортні моделі. Визначення оптимального рішення.
- Сітьові моделі.
- Цілочислове програмування.