3.5. Средства интеллектуального анализа данных

Содержание

• Автоматизированные информационно-управляющие системы (часть 1) Казаринов л.С., Попова о.В., Барбасова т.А.
• 1. Основные понятия
• 2. Информационно-управляющие системы реального времени
• 2.1. Особенности иус реального времени
• 2.1.1. Определение и основные характеристики иу срв
• 2.1.2. Ядра и операционные системы реального времени (осрв)
• 2.1.3. Обзор систем реального времени
• 2.2. Построение иус реального времени на базе операционной системы qnx
• 2.3. Сравнение scada – систем
• 2.4. Scada – система trace mode
• 2.4.1. Обзор системы trace mode
• 2.4.2. Функциональная структура пакета
• 2.5. Программно-технический комплекс DeltaV
• 2.5.1. 3Обзор системы DeltaV
• 2.5.2. Концепции системы DeltaV
• 2.5.3. Программные приложения DeltaV
• 2.6. Полнофункциональный программно-технический комплекс Квинт (Государственный научный центр рф ниитеплоприбор)
• 2.6.1. Описание
• 2.6.2. Программно-технический комплекс Квинт
• 2.7. Siemens
• 2.7.1. Состав simatic Totally Integrated Automation
• 2.7.2. Примеры автоматизации асу тп
• 2.8.1. Основные направления деятельности
• 2.8.2. Системы управления, предлагаемые абб Автоматизация в России
• 3. Обеспечивающие подсистемы информационно-управляющих систем и их характеристики
• 3.1. Программное обеспечение цифровой фильтрации сигналов и трендов
• 3.2. Программное обеспечение управления непрерывными процессами
• 3.2.1. Реализация языков программирования стандарта мэк 6-1131/3 в системе trace mode
• 3.2.2. Описание языков программирования
• 3.2.3. Реализация регуляторов и объектов управления в scada-системе TraceMode
• 3.3. Программное обеспечение секвенциально-логического управления
• 3.3.1. Программируемые логические контроллеры
• 3.3.2. Языки программирования плк
• 3.3.3. Пример реализации секвенциально-логических алгоритмов в trace mode
• 3.4.1. Идентификация характеристик технологических объектов
• 3.4.2. Идентификация характеристик технологических объектов с использованием стандартных методов Excel
• 3.4.3. Решение задачи оптимизация технологических объектов
• 3.5. Средства интеллектуального анализа данных
• 3.5.1. Общие представления о Data Mining
• 3.5.2. Задачи Data Mining
• 3.5.3. Классы систем Data Mining
• 3.5.4. Основные этапы Data Mining