Считывание данных из wav-файлов
Считывание данных из wav-файлов осуществляется с помощью функции:
y=wavread(‘filename.wav’);
% «;» - подавляет вывод отсчетов на экран !
% filename – имя файла
% расширение wav указывать не обязательно
Размерность массива y зависит от количества записанных каналов в wav-файле (в простейшем случае, если wav-файл содержит монозапись, то переменная y будет вектором).
В системе MatLab при считывании данных из wav-файла значения отсчетов не зависимо от количества бит на отсчет представляются в диапазоне от -1 до 1 (рис.1.16).
Рис.1.16. Диапазон представлений отсчетов в системе MatLab при считывании из wav-файла
Функция wavread позволяет также считать из wav-файла дополнительную служебную информацию:
[y, Fs] =wavread(‘filename’); % получение значения частоты дискретизации Fs
[y, Fs, bits] =wavread(‘filename’); % получение значения бит на отсчет
[y, Fs, bits] =wavread(‘filename’, 1); % считывание частоты дискретизации, без считывания звуковых данных из файла
wavesize =wavread(‘filename’, ‘size’); % получение размера файла и числа каналов
В случае необходимости считать частично (фрагментарно) данные из wav-файле можно воспользоваться следующими возможностями функции wav-read:
y =wavread(‘filename’, N); % частичное считывание данных из файла, начиная с первого отсчета
y =wavread(‘filename’, [n1 n2]); % считывание фрагмента из файла
Пример считывания данных из wav-файла с их последующим графическим отображением (рис.1.17):
y=wavread('G:\SPEAK_TEHNOLOGY\Wav-фрагменты\Izgorod_22_UM.wav');
plot(y)
Рис.1.17. Фонограмма слова «Изгородь», считанная из wav-файла
При необходимости в системе MatLab имеется возможность отображать временные сегменты по частям с помощью функции strips (рис. 1.18):
strips(y, 5000) % Функция отображения фонограммы по частям
-
Содержание
- Министерство образования и науки российской федерации
- Оглавление
- Список рисунков
- Введение
- Основы работы со средой математического моделирования МаtLab
- История создания и развития системы MatLab
- Интерфейс пользователя
- Типы данных в системе MatLab
- Переменные в системе MatLab
- Арифметические и логические операции в системе MatLab
- Массивы и матрицы в системе MatLab
- Использование знака «:» и множественной индексации в системе MatLab
- Операции над матрицами в системе MatLab
- Встроенные функции в системе MatLab
- Графические возможности системы MatLab
- Изменение свойств линий и оформление графиков
- Графики функций двух переменных
- Вывод нескольких графиков на одни оси
- Вывод нескольких графиков в одном графическом окне
- Работа со звуковыми файлами в системе MatLab
- Считывание данных из wav-файлов
- Запись данных в wav-файл
- Воспроизведение звуковых сигналов
- Запись звуковых сигналов
- Лабораторная работа №1. Исследование внутренней структуры речевого сигнала
- Методические указания к лабораторной работе
- Исследование структуры и временных характеристик речевых сигналов
- Ручная сегментация исследуемой фонограммы
- Определение фонетического состава сегментов исследуемого слова
- Лабораторная работа №2. Исследование спектральных свойств речевого сигнала
- Методические указания к лабораторной работе
- Комментарии по оформлению отчета к лабораторной работе
- Программа анализа спектров фонограмм «Спектр» (версия 4)
- Назначение программы
- Функциональные возможности программы
- Лабораторная работа №3. Исследование корреляционных свойств речевого сигнала
- Методические указания к лабораторной работе
- Комментарии к оформлению отчета по лабораторной работе
- Программа анализа корреляционных функций «Коррелограмма»
- Назначение программы
- Предварительный этап работы с фонограммой
- Порядок работы в программе «Коррелограмма»
- Дополнительные возможности по работе с программой
- Лабораторная работа №4. Исследование vad-алгоритма
- Методические указания к лабораторной работе
- Комментарии по оформлению отчета к лабораторной работе
- Исследование алгоритма vad в программе «Коррелограмма»
- Лабораторная работа №5. Исследование методов оценки основного тона речи
- Методические указания к лабораторной работе
- Лабораторная работа №6. Моделирование алгоритмов обработки речи
- Методические указания к лабораторной работе
- Список индивидуальных заданий
- Вопросы для самоподготовки
- Лабораторная работа №1
- Лабораторная работа №2
- Лабораторная работа №3
- Лабораторная работа №4
- Лабораторная работа №5
- Лабораторная работа №6 (Индивидуальные задания)
- Список литературы
- Приложение аСписок литературы и web-ресурсы по «Речевым технологиям» и среде математического моделирования «MatLab»
- Список литературы по «Речевым технологиям»
- Отечественная литература
- Общетеоретические вопросы
- Прикладная фонетика
- Синтез речи
- Психоакустика и физиология речи
- Цифровая связь (телефония)
- Зарубежная литература
- Web – ресурсы
- Список литературы по среде математического моделирования «MatLab»
- Приложение б Современные направления научно-исследовательских работ кафедры «Бортовых радиоэлектронных систем в области разработки систем обработки речи
- Основные области применения разрабатываемых алгоритмов
- Многоуровневая временная сегментация речевых сигналов
- Модификация фонограмм