Зарубежная литература
Advances in Speech Signal Processing / Edited by Furui S., Sondhi M.M. – New York – Basel – Hong Hong: Marcel Dekker, 1991 – 872 p.
Agarwal T. Pre-Processing of Noisy Speech for Voice Coders. – Montreal: Department of Electrical & Computer Engineering McGill University, 2002. – 83 p.
Chu Wai C. Speech coding algorithms. Foundation and Evolution of Standardized Coders. – New Jersey: John Wiley & Sons, Inc., 2003. – 558 p.
Fant G. Speech Acoustics and Phonetics. – Dordrecht - Boston – London: Kluwer Academic Publishers, 2004. – 322 p.
Functional Phonology. – Amsterdam: Faculteit der Geesteswetenschappen Universiteit van Amsterdam, 1998. – 493 p.
Furui S. Digital Speech Proceesing, Synthesis and Recognition. – New York: Marcel Dekker, 2001. – 452 p.
Grassi S. Optimized Implementation of Speech Processing Algorithms. – Neuchâtel: Electronics and Signal Processing Laboratory Institute of Microtechnology, University of Neuchâtel, 1998. – 210 p.
Huang X., Acero A. Spoken language processing: a guide to theory, algorithm, and system development. – New Jersey: Printice Hall, 2001 – 480 p.
Audiosignal processing for next-generation multimedia communication systems. / Edited by Huang Y., Benesty J. – Boston-Dordrecht-London: Kluwer Academic Publishers, 2004 – 374 p.
Tebelskis J. Speech Recognition using Neural Networks. – Pittsburgh: School of Computer Science Carnegie Mellon University, 1995. – 180 p.
Jurafsky D., Martin James H. Speech and Language Processing. – New Jersey: Prentice Hall, Englewood Cliffs, 1999. – 974 p.
Kim Y.E. Singing Voice Analysis/Synthesis. – Massachusetts Institute of Technology, 2003. – 115 c.
Rabiner L.R. A Tutorial on Hidden Markov Models and Selected Applications in Speech Recognition// Proceedings of the IEEE. – 1989. – V. 77, n. 2, P. 257-286.
Rabiner L., Juang B.-H. Fundamentals of speech recognition. – New Jersey: Prentice Hall, 1993. – 507 p.
Isolated and Connected Word Recognition – Theory and Selected Applications// IEEE transactions on communications. – 1981. – V. COM-29, n. 5, P. 621-659.
Renals S. Speech recognition. –1998 - COM 329, 45 p.
Robinson T. Speech Analysis. – London: Lent Term, 1995
-
Содержание
- Министерство образования и науки российской федерации
- Оглавление
- Список рисунков
- Введение
- Основы работы со средой математического моделирования МаtLab
- История создания и развития системы MatLab
- Интерфейс пользователя
- Типы данных в системе MatLab
- Переменные в системе MatLab
- Арифметические и логические операции в системе MatLab
- Массивы и матрицы в системе MatLab
- Использование знака «:» и множественной индексации в системе MatLab
- Операции над матрицами в системе MatLab
- Встроенные функции в системе MatLab
- Графические возможности системы MatLab
- Изменение свойств линий и оформление графиков
- Графики функций двух переменных
- Вывод нескольких графиков на одни оси
- Вывод нескольких графиков в одном графическом окне
- Работа со звуковыми файлами в системе MatLab
- Считывание данных из wav-файлов
- Запись данных в wav-файл
- Воспроизведение звуковых сигналов
- Запись звуковых сигналов
- Лабораторная работа №1. Исследование внутренней структуры речевого сигнала
- Методические указания к лабораторной работе
- Исследование структуры и временных характеристик речевых сигналов
- Ручная сегментация исследуемой фонограммы
- Определение фонетического состава сегментов исследуемого слова
- Лабораторная работа №2. Исследование спектральных свойств речевого сигнала
- Методические указания к лабораторной работе
- Комментарии по оформлению отчета к лабораторной работе
- Программа анализа спектров фонограмм «Спектр» (версия 4)
- Назначение программы
- Функциональные возможности программы
- Лабораторная работа №3. Исследование корреляционных свойств речевого сигнала
- Методические указания к лабораторной работе
- Комментарии к оформлению отчета по лабораторной работе
- Программа анализа корреляционных функций «Коррелограмма»
- Назначение программы
- Предварительный этап работы с фонограммой
- Порядок работы в программе «Коррелограмма»
- Дополнительные возможности по работе с программой
- Лабораторная работа №4. Исследование vad-алгоритма
- Методические указания к лабораторной работе
- Комментарии по оформлению отчета к лабораторной работе
- Исследование алгоритма vad в программе «Коррелограмма»
- Лабораторная работа №5. Исследование методов оценки основного тона речи
- Методические указания к лабораторной работе
- Лабораторная работа №6. Моделирование алгоритмов обработки речи
- Методические указания к лабораторной работе
- Список индивидуальных заданий
- Вопросы для самоподготовки
- Лабораторная работа №1
- Лабораторная работа №2
- Лабораторная работа №3
- Лабораторная работа №4
- Лабораторная работа №5
- Лабораторная работа №6 (Индивидуальные задания)
- Список литературы
- Приложение аСписок литературы и web-ресурсы по «Речевым технологиям» и среде математического моделирования «MatLab»
- Список литературы по «Речевым технологиям»
- Отечественная литература
- Общетеоретические вопросы
- Прикладная фонетика
- Синтез речи
- Психоакустика и физиология речи
- Цифровая связь (телефония)
- Зарубежная литература
- Web – ресурсы
- Список литературы по среде математического моделирования «MatLab»
- Приложение б Современные направления научно-исследовательских работ кафедры «Бортовых радиоэлектронных систем в области разработки систем обработки речи
- Основные области применения разрабатываемых алгоритмов
- Многоуровневая временная сегментация речевых сигналов
- Модификация фонограмм