logo search
tsvpis

2.3.1. Понятие свертки

Определение. Пусть даны два массива:

a = (…,a-1, a0, a1, a2, …), b = (…,b-1 ,b0,b1, b2, …) – конечные или бесконечные в одну или в обе стороны. Тогда сверткой последовательности a и b называется массив

c = (.., c-1, c0, c1, c2, …), где (2.5a)

т.е. суммирование производится по всевозможным сочетаниям, в которых k + l = i. Обозначается свёртка как: c = a*b.

В случае, когда последовательности (массивы) a и b бесконечны в обе стороны, выражение для ci можно представить в виде

(2.5б)

Аналогичным образом определяется свертка для конечных массивов (в формулу (2.5.б) подставляются конечные пределы суммирования).

Пример. Даны два массива:

a = (a0, a1);

b = (b0, b1, b2).

Определим свёртку этих массивов , используя формулу (2.5а):

c0 = a0b0,

c1 = a0b1 + a1b0,

c2 = a1b + a0b2,

c3 = a1b2.

Рассмотрим классический пример свёртки.

  1. При умножении многочленов:

a(x) = a0 + a1x + … + an-1 xn-1,

bx) = b0 + b1x + … + bn-1- xn-1.

a(x)*b(x) = c(x) = c0 + c1x1 + … + c2n-2 x2n – 2,

c = a*b.

  1. При перемножении числе столбиком (если не делать переносы в старшие разряды).

  2. Пусть a и b – дискретные независимые случайные величины, такие что P(a = i) = ai, P(b = i) = bi. Причем a и b – обязательно независимые случайные величины (независимые случайные величины – те, для которых справедливо высказывание: P((xA) и (y B)) = P(xA) · P(y B), где x, y – значения случайных величин, А и В – некоторые множества из области значений соответствующих случайных величин).

Тогда, случайная величина c = a + b имеет распределение, которое есть ни что иное, как всёртка массивов ai и bi.

.