5 Классы p и np

Содержание

• Основные понятия. Справочный материал
• Основные понятия
• 1.2. Справочный материал. Сравнение скорости роста основных функций
• 2 Новые быстрые версии старых алгоритмов
• 2.1. Сортировки массивов
• 2.1.1 Метод прямого выбора (SelectSort)
• 2.1.2 Быстрая сортировка методом двоичных вставок (MergeSort)
• 2.2. Преобразование Фурье (бпф)
• 2.2.1. Дискретное преобразование Фурье
• 2.2.2. Полубыстрое преобразование Фурье (ппф)
• 2.2.3. Быстрое преобразование Фурье (бпф)
• 2.3. Быстрая свертка
• 2.3.1. Понятие свертки
• 2.3.2. Обычный и быстрый алгоритм свертки
• 2.4. Быстрое умножение
• 2.4.1. Быстрое умножение чисел
• 1 Суммирование
• 4 Произведения чисел вдвое меньшей
• 2.4.2. Быстрое умножение матриц
• 2.4.3. Очень быстрое умножение числе (алгоритм Шенхаге – Штрассена)
• 3. Задачи на графах
• 3.1. Справочный материал
• 3.2. Поиск минимального остова в связном неориентированном взвешенном графе
• 3.3. Нахождение кратчайшего расстояния
• 3.3.1. Алгоритм Форда – Беллмана
• 3.3.2. Алгоритм Дейкстры
• 3.4. Нахождение диаметра, радиуса и центра графа
• 3.5. Задача об изоморфизме графов
• 3.6. Задача коммивояжера. Её решение методом ветвей и границ.
• Задачи динамического программирования
• Задачи динамического программирования. Её решение методом динамического программирования.
• 4.2. Задача об оптимальном наборе самолетом скорости и высоты
• 4.3. Задача грабителя (задача о рюкзаке)
• 4.4. Задача о перемножении матриц
• 5 Классы p и np
• 5.1 Машина Тьюринга
• 5.2 Недетерменированные машины Тьюринга(ндмт)
• 5.3 Сводимость. Np-полнота.
• 5.4 Иерархия по сложности. Труднорешаемые задачи.
• Классы сложности.
• 6 Неразрешимые задачи
• 6.1 Новая модель алгоритма вычислений.
• 6.2 Нумерация программ
• 6.3 Неразрешимые проблемы
• 6.4 Теорема об ускорении
• Лабораторные работы
• Расчетно-графическое задание
• Ответы к домашним заданиям