logo search
Онтология

Онтологии

На сегодняшний день существует несколько подходов к «превращению» данных в знания в Internet.  Машины поиска и извлечения информации, такие как "Yahoo!", "Lycos", "Infoseek", используют механизм поиска по ключевым словам и не учитывают контекст, в котором существует информация, поэтому результатом работы таких систем могут быть сотни тысяч ссылок. Современные версии поисковых систем адресуют запрос пользователя сразу к множеству машин поиска, и составляют индексные мета-каталоги и базы данных. Но так как они остаются в рамках поиска, основанного на ключевых словах, то полученные индексы связывают информацию с терминами, учитывая только актуальный для данного запроса лексический или синтаксический контекст. Другой подход к решению проблемы интеллектуализации Internet заключается в дополнении специальными семантическими тэгами стандартного HTML для того, чтобы "внести знания" прямо в страницы. Такие модифицированные HTML-документы несут информацию о взаимосвязях понятий и их семантических атрибутах в HTML-подобном формате, то есть не требуют внутреннего языка представления знаний. Идея создания расширенного HTML нашла воплощение в таком стандарте, как язык XML (Extensible Markup Language). XML - язык для разметки синтаксической структуры документов, позволяющий благодаря спецификации синтаксиса, использовать такие документы множеству агентов, для которых данный формат является общим. В последнее время серьезное развитие получила другая парадигма, с точки зрения которой Web рассматривается как потенциальная база знаний. Для работы со знаниями в сети нужны специальные методы представления и обработки знаний, интерпретации запросов и т.д. Задача здесь прежде всего в том, чтобы адаптировать методы и средства, разработанные в ИИ для систем, основанных на знаниях, в новую проблемную область. В рамках такого подхода сейчас внимание различных исследователей привлекают онтологии как средство построения распределенных и неоднородных систем баз знаний в Интернет. Адекватным средством реализации таких систем являются агентные технологии и мультиагентные системы. Онтология - это определение на формальном языке некоторой темы, которое включает словарь (или список констант) для отсылки к терминам предметной области, ограничения целостности на термины, логические утверждения, которые ограничивают интерпретацию терминов и то, как они соотносятся друг с другом. Онтологии включают абстрактное описание как очень общих, так и специфичных для конкретной предметной области терминов. Одной из сильных сторон онтологий являются их потенциальные свойства для решения таких важных задач как разделение знаний и их повторное использование. Это заключение основывается на предположении о том, что если общая схема (представления и использования знаний), - то есть онтология, -явно определена для работающих с ней агентов как общий ресурс, то этот ресурс возможно разделять между агентами и многократно использовать.