Примеры онтологий

В настоящее время исследования в области онтологий и онтологических систем являются «горячими точками» не только в искусственном интеллекте, но и в работах по интеллектуализации информационного поиска, в первую очередь, в среде Internet; в работах по мультиагентным системам; в проектах по автоматическому «извлечению» знаний из текстов на естественном языке. Сегодня перечень проектов, которые в той или иной степени связаны с онтологиями на Web, поэтому здесь остановимся только на некоторых из них. Проект CYC® создания мульти-контекстной базы знаний и машины вывода, разрабатываемой Cycorp. Основная цель этого гигантского проекта – построить базу знаний всех общих понятий (начиная с таких, как время, сущность и т. д.), включающую семантическую структуру терминов, связей между ними, правил, которая будет доступна разнообразным программным средствам и будет играть роль базы «начальных знаний». В рамках проекта (KA)2 (Knowledge Acquisition Initiative) по организации интеллектуального доступа к документам онтология является основой для аннотации WWW - документов. (KA)2 - это открытая инициатива, в рамках которой участники включаются в процесс создания распределенной онтологии и модели извлечения знаний (онтологии предметной области). Одной из целей (KA)2 является трансформация из представления WWW (как базы знаний) в систему, основанную на знаниях. Проект SHOE ориентирован на решение проблемы добавления к Web-страницам семантической информации и соотнесения ее с онтологиями соответствующих предметных областей. Предполагается, что, используя эту информацию, поисковые системы смогут обеспечивать более релевантные ответы на запросы, чем это возможно сейчас на базе использования машин поиска, функционирующих в Internet. В SHOE "владельцы" информации могут сами аннотировать свои документы и расширять конкретную онтологию новыми понятиями. В этой системе центральный администратор онтологий не определен. Как следствие, давая запрос, пользователь может не знать все термины, которые используются для аннотации HTML-документов. Поэтому ответ на запрос может не содержать важную для пользователя информацию. В проекте Ontobroker предлагается организация онтологии с автоматической аннотацией WWW-документов семантической информацией. Основная идея данного проекта - это использование метафоры группы по интересам (newsgroup), чтобы определить группу людей, у которых общий взгляд на понятия и их место в общей онтологии. В отличие от SHOE, в Ontobroker имеется администратор онтологий и клиенты могут узнать все термины онтологий. В SHOE используется дескриптивная логика как базисный формализм для вывода, а Ontobroker использует логику, основанную на фреймах и поддерживает довольно сложный механизм вывода ответа на запрос. Созданный в рамках этого проекта специальный поисковый механизм Ontocrawler поддерживает полную коллекцию всех аннотированных с помощью Ontobroker HTML-страниц. Как отмечалось выше, в последние несколько лет резко усилился интерес к разработке интеллектуальных поисковых механизмов. Альянс свойств онтологий и систем, основанных на знаниях, в сочетании с текущей задачей интеллектуализации информационного поиска определили привлекательность идеи их использования в этом направлении. Таким образом, в настоящее время методы искусственного интеллекта определяющим образом влияют на развитие средств автоматического извлечения и анализа информации в сети Inernet и рассматриваются как катализатор для возникновения следующего этапа развития поисковых средств.