Хранилища данных

Во многих компаниях одним из первых инструментариев УЗ были хранилища данных, которые работают по принципу центрального склада. Хранилища данных отличаются от традиционных БД тем, что они проектируются для поддержки процессов принятия решений, а не просто для эффективного сбора и обработки данных. Как правило хранилище содержит многолетние версии обычной БД, физически размещаемые в той же самой базе. Данные в хранилище не обновляются на основании отдельных запросов пользователей. Вместо этого вся база данных периодически обновляется целиком. Хранилища данных могут быть очень внушительных размеров. Когда все данные содержаться в едином хранилище, изучение связей между отдельными элементами данных может быть более плодотворным, а результатом анализа становятся новые знания. Хранилища знаний

Если хранилища данных содержат в основном количественные данные, то хранилища знаний ориентированы в большей степени на качественные данные. УЗ-системы генерируют знания из широкого диапазона баз данных, хранилищ данных, рабочих процессов, статей новостей, внешних баз, Web-страниц. Таким образом, хранилища знаний подобны виртуальным складам, где знания распределены по большому количеству серверов.