logo search
spory_po_KITu

Экспертные системы и их структура

ЭС – это программные средства, которые используют знания и процедуры вывода для решения задач, трудных для человека.

Структура ЭС:

1. рабочая память (РП) предназначена для хранения исходных и промежуточных данных, решаемой в данный момент задачи

2. база знаний (БЗ) предназначена для хранения долгосрочных данных о рассматриваемой области и правил преобразования этих данных

3. решатель на основании исходных данных из РП и знаний из БЗ формирует последовательность правил, приводящих к решению задач.

4. объяснительный компонент (ОК) объясняет как система получила решение задачи и какие правила она при этом использовала

5. компонент приобретения знаний (КПЗ) автоматизирует процесс наполнения ЭС знаниями

6. диалоговый компонент (ДК) ориентирован на организацию удобного интерфейса, используемого для решения задач и приобретения знаний

7.  ППП и БД - внешний пакет прикладных программ и СУБД.

ЭС делятся на:

ЭС классифицируются:

1.     по типам решаемых задач - диагностика, проектирование, прогноз, планирование, обучение;

2.     по характеристикам задач – структурированные, неструктурированные, достоверные, с вероятностью достоверности;

3.     по внутренней структуре - фреймовые (представляющие классы знаний), использующие предикаты (т.е. отношения между знаниями), семантические сети, на основе правил алгебры-логики и нечетких множеств.