2.4.1. Структурное моделирование
Структурное моделирование может предусматривать два варианта
управления процессом моделирования:
● поток команд (Control Flow);
● поток данных (Data Flow).
Принцип потока команд – это обычный принцип записи программ в текстовых языках программирования, где инструкции выполняются в той последовательности, в которой они написаны. Если в процессе выполнения очередной инструкции программа обнаруживает, что какие-то данные не определены, это рассматривается как ошибка и влечет остановку программы. Упорядочивание инструкций ложится на программиста. При этом следует понимать, что сам процессор только так и может работать – выполняя команды одну за другой.
Жесткие формы языков программирования, на основе которых формируется моделирующая программа при использовании принципа Control Flow, плохо сочетаются с возрастающим уровнем абстракции графических языков. При любой форме задания графической информации ее необходимо преобразовать в выполняемые инструкции, т. е. последовательность команд для процессора, т. к. код графического языка не может выполняться «строка за строкой». Кроме того, большинство типовых программ, реализующих численные методы, рассчитаны на стандартные формы записи уравнений, которые не всегда возможно соблюдать при графическом задании информации. Это ведет к необходимости автоматически преобразовывать введенные пользователем или построенные графическим интерфейсом уравнения к формам, с которыми могут работать, например, библиотеки программных реализаций численных методов.
В этом случае эффективной является технология потока данных (Data Flow). САМ, работающая на поточной технологии управления процессом моделирования, обязательно содержит блок, упорядочивающий поток данных (информационный поток).
Технология потока данных – система программирования, состоящая из исполняемых узлов данных. Узлы выполняются только тогда, когда все необходимые данные поступят на их входы. Узлы данных – это просто обобщающее название любого исполняемого элемента программы. Узлы аналогичны операторам, функциям и подпрограммам в традиционных языках программирования. Можно сказать, что поточная модель управления – это среда программирования потока данных.
Как правило, эта среда графическая.
На поточной модели управления процессом моделирования основана значительная часть программ математического структурного моделирования динамических систем. Поточная модель управления – основополагающее понятие для таких программ, как VisSim, MBTУ, Simulink, Easy5, LabVIEW.
Рассмотрим пример статического информационного потока, приведенный на рис. 2.4.
Рис. 2.4. Статический информационный поток в пакете Simulink
Блок-схема описывает набор действий, два варианта которого представлены в табл. 2.1.
Таблица 2.1
Неупорядоченный информационный поток | Упорядоченный программой информационный поток |
a) w = ln(r) b) e =1 c) r = e + q d) q = 0,1sin(e) | 1) e =1 2) q = 0,1sin(e) 3) r = e + q 4) w = ln(r) |
Неупорядоченный информационный поток не может быть выполнен ЭВМ. Упорядоченный – легко выполняется. Обычно упорядочивание информационного потока выполняется одновременно с расчетом модели. Интерпретирующий транслятор последовательно выполняет узлы программы, для которых имеются все необходимые исходные данные. Если реализуется процедура численного интегрирования, то такой расчет повторяется на каждом шаге.
- Математическое моделирование объектов и систем управления предисловие
- Введение
- Глава 1 определение и назначение моделирования
- 1.1. Общие определения
- Контрольные вопросы
- 1.2. Классификация методов моделирования по типу модели
- Контрольные вопросы
- 1.3. Математическое моделирование и математические модели
- Контрольные вопросы
- 1.4. Классификация методов математического моделирования применительно к этапу построения математической модели
- Контрольные вопросы
- 1.5. Классификация методов математического моделирования применительно к этапу исследования математической модели
- Контрольные вопросы
- 1.6. Характеристики математической модели
- Контрольные вопросы
- Глава 2 автоматизированное моделирование технических объектов
- Контрольные вопросы
- 2.1. Особенности современных систем автоматизированного моделирования
- Контрольные вопросы
- 2.2. Иерархическое проектирование и многоуровневое моделирование мехатронных систем
- Контрольные вопросы
- 2.3. Архитектура программ автоматизированного моделирования
- 2.3.1. Графический интерфейс программ математического моделирования динамических систем
- 2.3.2. Язык описания объекта, транслятор, система управления базами данных, монитор
- 2.3.3. Инструментальные средства моделирования (математическое ядро)
- Контрольные вопросы
- 2.4. Методы построения моделирующих программ
- 2.4.1. Структурное моделирование
- 2.4.2. Решатели для структурного и физического мультидоменного моделирования
- Контрольные вопросы
- Глава 3 пакеты визуального моделирования мехатронных систем
- 3.1. Классификация пакетов моделирования технических систем
- 3.2. Пакеты структурного моделирования
- 3.2.1. Пакет matlab/Simulink
- 3.2.2. Пакет VisSim
- 3.2.3. Пакет мвту
- 3.3. Пакеты физического мультидоменного моделирования
- 3.3.1. Пакет Modelica/Dymola
- 3.3.2. Пакет 20-sim
- 3.4. Пакеты среды matlab для моделирования мехатронных систем
- 3.4.1. Принципы моделирования механических систем в пакете SimMechanics
- 3.4.2. Пакет моделирования электрических систем
- 3.4.3. Пакет моделирования гибридных систем StateFlow
- 4. Моделирование объектов в пакетах matlab/Simulink
- 4.1. Моделирование, основные понятия и определения
- 4.2. Вопросы разработки моделей мехатронных систем
- 5. Пакет Simulink – виртуальная среда проектирования мехатронных систем
- 5.1.Общие вопросы создания моделей в пакете Simulink
- 5.1.1. Обозреватель разделов библиотеки пакета Simulink
- 5.1.2. Создание модели
- 5.1.3.Установка параметров расчета и его выполнение
- 5.1.4. Установка параметров обмена
- Установки параметров моделирования
- 5.1.5. Выполнение расчета.
- 5.2. Библиотеки пакета Simulink
- 5.2.1. Sources – источники сигналов
- 5.2.2. Sinks - приемники сигналов
- 5.2.3. Continuous – аналоговые (непрерывные) блоки
- 5.2.4. Discontinuities – нелинейные блоки
- 5.2.5. Discrete – дискретные блоки
- 5.2.6. Math – блоки математических операций
- 5.2.7. Signal Routing – библиотека маршрутизации сигналов
- 6. Динамика объектов управления
- 6.1. Математическое описание непрерывных объектов управления в мехатронных системах
- 6.3. Представление математического описания объектов управления мехатронных систем в пакете Simulink
- 6.4. Динамические характеристики объектов управления
- 6.5.. Динамические характеристики объектов управления
- Глава 7. Элементы устройств силовой электроники в пакете Sim Power System
- 7.1. Пакет расширения Sim Power System
- 7.1.1. Основные особенности создания моделей
- 7.1. Библиотека пакета Sim Power Systems 3
- 7.2. Electrical Sources - источники электрической энергии
- 7.3. Elements - электротехнические элементы
- 7.4. Power Electronics - устройства силовой электроники
- Measurements - измерительные и контрольные устройства
- 7.5. Powerlib Extras - расширенные библиотеки
- 7.6. Активные элементы силовых полупроводниковых преобразователей в пакете Sim Power System
- Идеальный источник постоянного напряжения
- Глава 8. Элементы устройств в пакете Simscape
- Глава 8 Моделирование гидравлических систем в matlab введение
- 8.1. Гидравлические источники
- Библиографический список