6.2. Математическая модель
Переменные
xi - суточные объёмы выпуска продукции вида i (i=1..4 - ватрушек, сушек, пирожков с повидлом и сдобных булочек) в контейнерах.
Целевая функция - суммарная суточная прибыль от реализации всех кондитерских изделий:
max z=15 x1+10 x2+8 x3+2 x4.
Ограничения
Суммарный суточный объём использования сахара не может превышать его максимального суточного запаса в 70 мешков:
x1 + 4 x2 + x3 + 5 x4 ≤ 70.
Суммарный суточный объём использования муки не может его максимального суточного запаса в 80 мешков:
3 x1 + 2 x2 + 3 x3 + 5 x4 ≤ 80.
Суммарный суточный объём использования дрожжей не может быть меньше чем 25 кг:
2 x1 + 3 x2 + 4 x4 ≥ 25.
Суммарный объём выпечки ватрушек, пирожков и сдобных булочек не может быть меньше 10 контейнеров в день:
x1 + x3 + x4 ≥ 10.
Соотношение объемов выпечки ватрушек, сушек и пирожков (в контейнерах) (ограничения, учитывающие комплектность выпуска продукции):
2 x 1 - x2 + x3 = 0.
Все переменные должны быть неотрицательны:
xi 0, i = 1, . . ., 4.
- Содержание
- 1. Порядок выполнения расчетно-графической работы
- Решение задачи симплекс-методом.2
- 2. Содержание отчета по расчетно-графической работе
- Планирование операции
- Содержательная постановка задачи.
- Решение задачи симплекс-методом.
- 3. Варианты заданий расчетно-графической работы
- 3.1. Задания на планирование операции
- 3.2. Задания на применение графического способа решения задач линейного программирования
- 4. Электронная таблица Microsoft Excel
- 4.1. Терминология Excel
- 4.3.6. Ввод чисел или текста
- Ввод текста
- Ввод чисел
- Ввод дат или времени суток
- 4.3.7. Формулы
- 5. Решение задачи линейного программирования средствами Microsoft Excel
- 5.1. Содержательная формулировка задачи Задача определения ассортимента выпуска продукции [3]
- 5.2. Математическая формулировка задачи
- Суммарное время Предельное время
- 5.3. Решение задачи с помощью Microsoft Excel
- Содержимое ячеек таблицы:
- 5.4. Нахождение оптимального решения с помощью процедуры поиска решения
- 5.5. Итоговые сообщения процедуры поиска решения
- 6. Постоптимальный анализ задач линейного программирования
- 6.1. Содержательная постановка задачи
- 6.2. Математическая модель
- 6.3. Решение с помощью Microsoft Excel
- 6.4. Решение задачи симплекс-методом
- 6.5. Определение ценности ресурсов
- Прямая задача:
- В нашей задаче:
- 6.6.1.2. Дефицитные ресурсы Теоретические сведения
- В нашей задаче:
- Теоретические сведения:
- В нашей задаче:
- 6.6.2. Изменение коэффициентов целевой функции
- 6.6.2.1. Небазисные переменные Теоретические сведения
- 6.6.2.2. Базисные переменные Теоретические сведения
- В нашей задаче:
- 6.6.3. Результаты решения и постоптимального анализа задачи
- 6.6.3.1. Оптимальное решение задачи
- 6.6.3.2. Диапазоны изменения уровня запасов ресурсов
- 6.6.3.3. Ценность ресурсов
- 6.6.3.4. Диапазоны изменения цен продукции
- 6.6.4. Некоторые особенности проведения постоптимального анализа задач средствами Excel
- 6.6.4.1. Наличие ограничений типа или
- 6.6.4.2. Наличие альтернативных оптимумов
- Список литературы
- Приложение а Основные положения теории двойственности а.1. Построение двойственных задач
- А.2. Основные теоремы двойственности
- А.3. Получение решения задачи по решению двойственной задачи