Искусственный интеллект нейросети

Нейронные сети - это одно из направлений искусственного интеллекта, которые реализуют нейросетевые алгоритмы.

Делятся на :

• сети общего назначения, которые поддерживают около 30 нейросетевых алгоритмов и настраиваются на решение конкретных задач;

• объектно-ориентированные - используемые для распознания символов, управления производством, предсказание ситуаций на валютных рынках,..

• гибридные - используюемые вместе с определенным программным обеспечением (Excel, Access, Lotus).

Нейронные сети также относятся к инструментальным средствам создания ЭС и СППР и представляют собой совокупность связанных узлов, моделирующих структуру биологического нейрона.

Области применения нейронных сетей:

1. чтение печатных текстов

2. распознание ручного и печатного шрифтов

3. контроль качества на производстве, классификация дефектов

4. финансовый анализ и прогнозирование инвестиционных проектов, курса $ и ценных бумаг

5. области управления и оптимизации управления химического производств, ядерных реакторов,…

6. военная промышленность для моделирования военных конфликтов

7. в медицине

8. в области ИТ.