36. Понятие ИскусствИнтеллекта. Нейрон. Математ модель нейрона. Нейронные сети.

ИИ-способ-ть комп.систем к таким действиям кот наз бы интеллектуальными,если исходили бы от чела(способности связ с чел. мышлением). Нейронные сети – самообучающиеся системы, имитирующие деятельность человеч мозга. Они сост из связ м/д собой эл-тов- нейронов, кот имитируют нейроны головн мозга. Использование нейросети. Структуру нейросети можно описать следующим образом. Нейросеть сост из нескольких слоев: входной, внутренние (скрытые) и выходной слои. Входной слой реализует связь с входными данными, выходной – с выходными. Внутренних слоев м.б. от одного и больше. В каждом слое содержится несколько нейронов. (Входной слой Внутренние (скрытые) слои Выходной слой…рис.) /Между нейронами есть связи, числовые характеристика кот наз весами. Состояние нейрона определяется по формуле: где n-число входов нейрона, хi-знач i-го входа нейрона, wi -вес i-го синапса. Значение аксона нейрона: Y=f(S), f- активационная функция. В кач-ве эт фун-и используется сигмоид: f(x)=1/(1+e-αx