Многомерная параболическая регрессия
Mathcad позволяет выполнять также многомерную регрессию, самый типичный случай которой - приближение трехмерных поверхностей. Их можно характеризовать массивом значений высот z, соответствующих двумерному массиву Мху координат точек (х, у) на горизонтальной плоскости.
Для этого используются уже описанные функции в несколько иной форме:
regress(Mxy,Vz,n) - возвращает вектор, запрашиваемый функцией;
interp (VS,Mxy,Vz,V) для вычисления многочлена n-v. степени, который наилучшим образом приближает точки множества Мху и Vz. Мху - матрица т-2, содержащая координаты х и у. Vz - т-мерный вектор, содержащий z-координат, соответствующих т точкам, указанным в Мху;
loes(Mxy,Vz,span) - аналогична loes(VX,VY,span), но в многомерном случае;
interp(VS, Mxy,Vz,V) - возвращает значение z по заданным векторам VS (создается функциями regress или loess) и Мху, Vz и V (вектор координат х и у заданной точки, для которой находится z).
- Введение
- 1. Особенности системы mathcad
- 2. Приближенное интегрирование функций
- 3. Приближенные методы решения дифференциальных уравнений
- Решение дифференциальных уравнений в Mathcad
- 4. Определение параметров эмпирической формулы (регрессионный анализ)
- Метод выбранных точек
- Метод средних
- Метод наименьших квадратов
- Регрессионный анализ в Mathcad
- Линейная регрессия
- Параболическая регрессия
- Многомерная параболическая регрессия
- Линейная комбинация функций
- Приспособление произвольных функций к данным
- 5.Решение систем линейных уравнений
- 6. Возможности программирования в mathcad
- Заключение
- Библиографический список
- Приложение
- Содержание