Метод средних
Если в эмпирическую формулу
(7)
подставить исходные данные , то левая часть формулы, вообще говоря, не будет равна правой. Разности (невязки)
называются уклонениями и представляют собой расстояния по вертикали точек от графика эмпирической функции (7), взятые со знаком плюс (+) или со знаком минус (-).
Согласно методу средних за наилучшее положение эмпирической кривой К принимается то, для которого равна нулю алгебраическая сумма Е всех уклонений , т.е. должно иметь место равенство
(8)
Для определения по методу средних постоянных , где m < n, все уклонения разбивают на m групп, содержащих примерно одинаковые количества уклонений. Приравнивая нулю алгебраическую сумму уклонений, входящих в каждую из этих групп, получаем систему, содержащую столько уравнений, сколько имеется неизвестных коэффициентов .
Решив эту систему, найдём коэффициенты . Заметим, что поскольку сумма уклонений для каждой группы равна нулю, то равна нулю также и сумма Е всех уклонений, т.е. для нашей системы равенство (8) будет выполнено.
- Введение
- 1. Особенности системы mathcad
- 2. Приближенное интегрирование функций
- 3. Приближенные методы решения дифференциальных уравнений
- Решение дифференциальных уравнений в Mathcad
- 4. Определение параметров эмпирической формулы (регрессионный анализ)
- Метод выбранных точек
- Метод средних
- Метод наименьших квадратов
- Регрессионный анализ в Mathcad
- Линейная регрессия
- Параболическая регрессия
- Многомерная параболическая регрессия
- Линейная комбинация функций
- Приспособление произвольных функций к данным
- 5.Решение систем линейных уравнений
- 6. Возможности программирования в mathcad
- Заключение
- Библиографический список
- Приложение
- Содержание