Линии тренда
Для определенных видов диаграмм может быть вставлена линия тренда, с помощью которой выявляется тенденция изменения значений ряда.
Линии тренда могут быть построены только на двухмерных диаграммах без накопления (гистограмма, линейчатая, график, биржевая, точечная, пузырьковая диаграмма), они имеют различную форму и должны соответствовать характеру изменений данных:
Линейный тренд – прямая линия, наилучшим образом описывающая набор данных, в котором величины увеличиваются или уменьшаются с постоянной скоростью (постоянное приращение). Уравнение линии тренда: .
Логарифмический тренд – кривая, которая хорошо описывает величину, которая сначала подвержена резким изменениям (рост, уменьшение) с последующей стабилизацией. Исходные данные могут быть как положительными, так и отрицательными значениями. Уравнение линии тренда: .
Полиномиальный тренд – кривая, которая может иметь, в зависимости от степени полинома, несколько экстремумов (точек максимума или минимума), а также обладающая сменой знака изменения данных. Уравнение линии тренда: .
Степенной тренд – кривая, которая соответствует данным с постоянным приростом значений (постоянное «ускорение»). Данные могут принимать положительные, отрицательные или нулевые значения. Уравнение линии тренда: .
Экспоненциальный тренд – кривая, которая соответствует данным с возрастающей скоростью их изменения. При этом данные не могут принимать отрицательные или нулевые значения. Уравнение линии тренда: .
Скользящее среднее – сглаживающая кривая, выявляет закономерность развития процесса, путем усреднения смежных значений.
К линии тренда может быть выведена аналитическая запись трендовой модели и рассчитан коэффициент аппроксимации тренда, а также показаны прогнозные значения ряда.
Для построения линий трендов следует:
Активизировать диаграмму.
Выполнить команду меню ДиаграммаДобавить линию тренда.
На вкладке Тип выбрать ряд, для которого строится линия тренда и тип линии тренда.
На вкладке параметры указать название линии тренда, количество периодов, на которые делается прогноз, указать пересечение с осью Y в определенной точке, вывод уравнения и коэффициента детерминации R2 на диаграмму.
- Информационные технологии анализа данных в microsoft office
- Введение
- Аналитическая обработка данных в microsoft office
- Интеграция данных в microsoft office
- Математические методы анализа данных
- Информационные технологии встроенных функций microsoft excel
- Функция бз
- Функция пз
- Функция норма
- Функция пплат
- Функция кпер
- Функции оснплат, плпроц
- Подбор параметра модели в microsoft excel
- Сценарный подход в microsoft excel
- Таблицы подстановки microsoft excel
- Оптимизационные задачи в microsoft excel
- Статистическая обработка данных в microsoft excel
- Описательная статистика
- Прогнозирование значений
- Агрегирование данных в microsoft office
- Сводная таблица Microsoft Excel
- Структурная таблица Microsoft Excel
- Консолидация данных в Microsoft Excel
- Графические методы анализа данных microsoft office
- Типы диаграмм и их свойства
- Построение диаграммы
- Линии тренда
- Примеры информационных технологий анализа данных
- Задача «Факторный анализ»
- Задача «Количественный анализ хозяйственной деятельности»
- Задача «Анализ рентабельности»
- Задача «Анализ производственной программы»
- Задача «Оптимальное размещение денежных средств на депозите»
- Задача «Анализ продаж ценных бумаг»
- Приложение. Некоторые встроенные функции microsoft excel
- Литература
- Оглавление
- 191023, Санкт–Петербург, Садовая ул., д. 21