Хранилища данных

Технологии хранилищ данных и интеллектуального анализа данных. Хранилище данных – очень большая специализированная БДи программная система, предназначенная для извлечения, коррекции (чистка, правка и загрузки данных из источников вБДс многомерной структурой, включая средства упрощения доступа, анализа с целью принятия решения. Интеллектуальный анализ данных (Data Mining– автоматический поиск скрытых ("не лежащих на поверхности" в большихбазах данныхвзаимоотношений и связей с помощью математического и инфологического анализа, выделения законов (трендов, классификации и распознавания и т.д. Специальные модели и алгоритмы анализа извлекают из большихбаз данныхили из других хранилищ данных, например, электронных таблиц знания, позволяющие агрегировать, интегрировать и детализировать эти данные, и самое главное – принимать на их основе решения. Это, по сути, идентификация скрытых в них зависимостей.

Пример.Хранилища данных собирают и централизуют текущую информацию о состоянии дел корпорации, о ее услугах, клиентах, поставщиках и предоставляют аналитические и отчетные инструменты. С помощью анализа финансовых отчетов фирм можно их разбить на классы по их финансовой устойчивости, по вероятности их банкротства, что поможет банку-кредитору осуществлять политику их кредитования более эффективно. Интеллектуальный анализ данных в геоинформационных системах может помочь обнаружить и визуализировать участки земной коры с залежами нефти, газа, сейсмоопасные. В бизнесе такой анализ может осуществляться для оценки надежности клиентов, выявления мошенничества, интерактивного маркетинга, анализа трендов и др. то есть дляBusiness Intellegence.