Программные средства анализа данных
Большое значение имеет программное средство (статистический пакет), которое используется при компьютерном анализе. Для обработки медицинских данных обычно используют два типа программных средств: пакеты обработки данных и электронные таблицы.
Пакеты обработки данных.
Число пакетов для обработки данных, получивших распространение в России, достаточно велико. Среди них, как отечественные программы, так и пакеты иностранного производства.
Основную часть имеющихся пакетов для обработки данных можно отнести к трем категориям:
Специализированные пакеты обычно содержат методы из одного – двух разделов статистики или методы, используемые в конкретной предметной области. (Data Scope, Класс-Мастер, САНИ и др.)
Пакеты общего назначения или универсальные. Благодаря отсутствию ориентации на специфическую предметную область, широкому диапазону статистических методов, дружелюбному интерфейсу пользователя они являются наиболее удобными и часто применяемыми. Практически все медицинские задачи по обработке данных могут быть решены с помощью универсальных пакетов. (STATISTICA, STADIA и др.)
Профессиональные пакеты предназначены для пользователей, имеющих дело со сверхбольшими объемами данных или узкоспециализированными методами анализа. (SAS, BMDP и др.)
Практически все статистические пакеты обеспечивают широкий набор средств визуализации данных: построение графиков, двух- и трехмерных диаграмм, а часто и различные средства деловой графики.
Электронные таблицы.
Электронные таблицы или табличные процессоры менее удобны для анализа медицинских данных. Тем не менее, простейшая статистическая обработка данных в диссертационных работах часто проводится с помощью электронных таблиц вследствие их широкой распространенности.
Электронные таблицы предназначены, в основном, для организации относительно несложных расчетов с большим количеством идентичных данных. Эти программы позволяют вычислять значения элементов таблиц по заданным формулам, строить по данным в таблице различные графики и т.д. Многие из них предоставляют и дополнительные возможности, например, трехмерные таблицы, связь с базами данных и другие функции.
Наиболее популярные электронные таблицы: Microsoft Excel, Suprecalc, Lotus 1-2-3 и другие. Остановимся подробнее на первой из них.
- Медицинская информатика занятие №1 Введение в медицинскую информатику
- Понятие о медицинской информатике
- История компьютеризации отечественного здравоохранения
- Вопросы для самоконтроля
- Занятие №2 Классификация медицинских информационных систем. Автоматизированные системы управления лечебно-профилактическим учреждением.
- Классификация медицинских информационных систем
- Автоматизированные системы управления лечебно - профилактическим учреждением
- Задание 1
- Задание 2
- Вопросы для самоконтроля
- Занятие №3 Автоматизированное рабочее место врача: аппаратное обеспечение. Медицинские приборно-компьютерные системы.
- Автоматизированное рабочее место врача
- Медицинские приборно-компьютерные системы
- Мпкс для лучевой диагностики
- Мониторные системы
- Системы управления лечебным процессом
- Вопросы для самоконтроля
- Занятие №4 Организация автоматизированного рабочего места врача. Системы управления базами данных.
- Организация автоматизированного рабочего места врача
- Системы управления базами данных
- Занятие №5 Автоматизированное рабочее место врача: программное обеспечение. Специализированные медицинские прикладные программы
- Основные представления о специализированных медицинских прикладных программах
- Вопросы для самоконтроля
- Занятие №6 Особенности и общие принципы статистического анализа биомедицинских данных
- Особенности анализа биомедицинских данных
- Программные средства анализа данных
- Основные принципы обработки информации при помощи табличного процессора Microsoft Excel
- Задание 1
- Порядок выполнения задания
- Вопросы для самоконтроля
- Занятие №7 Медицинские ресурсы глобальной сети Internet
- Общие сведения о глобальной сети Internet
- Принципы поиска информации в Internet
- Медицинские ресурсы Internet
- Задание 1
- Вопросы для самоконтроля
- Занятие №8 Телемедицина: современное состояние и перспективы развития
- Общие вопросы телемедицины
- Телемедицинские центры
- Задание 1
- Задание 2
- Вопросы для самоконтроля
- Занятие №9 Медицинская информатика и автоматизированные системы управления здравоохранением – итоговое занятие
- Вопросы для контроля знаний
- Литература для самоподготовки
- Русскоязычные периодические издания
- Медицинские высшие учебные заведения
- Научно-исследовательские учреждения
- Базы патентной информации
- Библиографическая медицинская база данных medline
- Русскоязычные телемедицинские ресурсы
- Популярные российские медицинские ресурсы
- Международные телемедицинские рессурсы
- Электронные адреса некоторых журналов